ИНТехнО • Профессиональная переподготовка

Искусственный интеллект и управление данными в органах публичной власти

Освойте применение искусственного интеллекта, аналитики и управления данными для решения задач государственного и муниципального управления. Научитесь превращать информацию в обоснованные управленческие решения и участвовать во внедрении ИИ безопасно и системно.

📘 520 часов ⏱️ 3 месяца 💻 Электронная форма обучения 🗂️ Данные в ФИС ФРДО

Начать обучение

От массива данных и управленческой задачи — к аналитике, ИИ-решению и контролируемому результату.

Актуальность программы

Органы публичной власти работают с большими объёмами информации: обращениями граждан, служебными документами, отчётностью, показателями деятельности и данными информационных систем.

Искусственный интеллект и аналитика позволяют ускорять обработку информации и повышать качество решений, но требуют грамотной постановки задач, проверки результатов, управления данными и соблюдения требований безопасности.

Цель программы

Сформировать профессиональные компетенции для применения искусственного интеллекта, анализа и управления данными при решении задач государственного и муниципального управления, подготовке управленческих решений и реализации проектов цифровой трансформации.

Задачи программы

освоить принципы управления на основе данных;
научиться готовить и анализировать управленческую информацию;
освоить визуализацию данных и аналитические материалы;
изучить возможности машинного обучения;
освоить возможности генеративного искусственного интеллекта;
изучить подходы к организации управления данными;
научиться проверять результаты работы ИИ;
оценивать правовые, информационные и организационные риски;
научиться формировать требования к ИИ-решениям;
проектировать внедрение ИИ и оценивать его эффективность.

Целевая аудитория

Программа предназначена для специалистов государственного и муниципального управления, работающих с данными, цифровыми системами и управленческими решениями.

государственные и муниципальные служащие;
руководители подразделений цифровой трансформации;
специалисты подразделений информатизации;
сотрудники аналитических подразделений;
специалисты информационно-технологических подразделений;
сотрудники, отвечающие за информационные системы;
работники подведомственных учреждений и организаций;
руководители и участники проектных офисов;
функциональные заказчики цифровых решений.

Что даст обучение

Вы получите системное понимание того, как использовать данные и технологии искусственного интеллекта именно для управленческих задач.

Программа не ставит целью подготовку программистов или разработчиков моделей машинного обучения. Основной акцент — постановка задач, аналитика, управление данными, оценка качества результатов и внедрение цифровых решений.

Профессиональные перспективы

аналитическое сопровождение управленческих решений;
организация работы с государственными и муниципальными данными;
постановка задач ИТ-подразделениям и подрядчикам;
участие во внедрении ИИ-решений;
оценка эффективности ИИ-проектов;
развитие внутренних баз знаний;
разработка правил применения генеративного ИИ;
участие в проектах цифровой трансформации.

Замещение конкретной должности определяется квалификационными требованиями и требованиями работодателя.

Чему вы научитесь

переводить управленческую проблему в конкретную аналитическую задачу;
определять необходимые источники информации;
оценивать пригодность наборов данных;
выявлять ошибки, пропуски и противоречия в данных;
готовить аналитические записки;
создавать требования к визуализациям и дашбордам;
выбирать сценарии применения искусственного интеллекта;
составлять запросы к генеративным моделям;

проверять ответы генеративного ИИ;
оценивать риски передачи информации внешним ИИ-сервисам;
формировать требования к интеллектуальным системам;
проектировать модель управления данными подразделения;
учитывать правовые требования при работе с данными;
выявлять риски ИИ-проектов;
разрабатывать концепцию ИИ-проекта;
формировать показатели эффективности и план внедрения.

Содержание программы

10 разделов · 100 учебных тем · 520 академических часов

Разберётесь, как цифровая трансформация и управление на основе данных меняют государственное и муниципальное управление.

управление на основе данных;
цифровая зрелость;
государственные и муниципальные услуги;
цифровая трансформация публичного управления;
организационные изменения;
использование данных при принятии решений;
цифровые управленческие процессы;
роль искусственного интеллекта;
управленческие эффекты цифровизации;
изменения при внедрении ИИ.

Научитесь рассматривать данные как управленческий ресурс и оценивать их качество и пригодность для решения задач.

источники данных;
жизненный цикл данных;
качество данных;
метаданные;
справочная информация;
открытые данные;
межведомственный обмен;
информационные источники;
подготовка данных;
использование данных в публичном управлении.

Освоите логику аналитической работы — от постановки задачи до представления результатов руководителю.

постановка аналитических задач;
подготовка данных;
основы статистического анализа;
анализ динамики;
поиск закономерностей;
сравнительный анализ;
визуализация данных;
дашборды;
аналитические записки;
представление результатов анализа.

Получите системное представление о возможностях искусственного интеллекта и основных классах задач машинного обучения.

основы искусственного интеллекта;
машинное обучение;
классификация;
прогнозирование;
кластеризация;
обработка текста;
компьютерное зрение;
оценка качества моделей;
объяснимость моделей;
выбор ИИ-подхода под управленческую задачу.

Освоите практические сценарии использования генеративного ИИ при работе с информацией и документами.

большие языковые модели;
принципы генеративного ИИ;
подготовка запросов;
работа с документами;
работа с обращениями граждан;
структурирование информации;
интеллектуальный поиск;
проверка ответов;
защита информации;
профессиональные сценарии применения.

Научитесь организовывать работу с данными как с системным ресурсом организации.

стратегия данных;
архитектура данных;
владельцы данных;
распределение ответственности;
каталогизация данных;
управление качеством;
управление доступом;
повторное использование данных;
организация процессов управления данными;
модель управления данными подразделения.

Разберётесь в правовых требованиях, которые необходимо учитывать при работе с данными и внедрении ИИ.

правовой режим информации;
информационные системы;
персональные данные;
обезличивание данных;
ограничения на использование информации;
автоматизированные решения;
правовые риски ИИ;
ответственность;
правовой анализ цифрового решения;
правовое сопровождение ИИ-проектов.

Научитесь выявлять ограничения и контролировать риски, возникающие при использовании ИИ.

предотвращение утечек информации;
алгоритмическая предвзятость;
достоверность результатов;
ошибки генеративного ИИ;
человеческий контроль;
ответственное применение ИИ;
этические вопросы;
информационные риски;
реестр рисков;
меры управления рисками.

Освоите подход к проектированию ИИ-решения — от выбора задачи до внедрения и мониторинга результата.

выбор задачи;
оценка целесообразности ИИ;
функциональные требования;
готовность данных;
требования к качеству данных;
пилотирование;
оценка эффективности;
план внедрения;
масштабирование;
мониторинг ИИ-решения.

Финальный раздел объединяет аналитические, управленческие, правовые и технологические компетенции.

работа с обращениями граждан;
анализ служебных документов;
социально-экономическая аналитика;
подготовка аналитической записки;
ведомственная база знаний;
применение генеративного ИИ;
экспертиза ИИ-решений;
оценка рисков;
проектирование внедрения;
разработка комплексного ИИ-проекта.

Практическая направленность

В ходе обучения вы будете решать профессиональные кейсы и формировать материалы, которые помогают систематизировать работу с данными и цифровыми решениями.

паспорт набора данных;
аналитическая записка для руководителя;
модель управления данными;

правовой чек-лист ИИ-проекта;
реестр рисков;
паспорт проекта внедрения ИИ.

Комплексная практическая работа объединяет постановку управленческой задачи, выбор данных и технологии, правовой анализ, оценку рисков и план внедрения.

Как проходит обучение

Обучение проводится полностью в электронной образовательной среде. Посещение института для освоения программы не требуется.

электронные учебные материалы;
практические задания;
тестирование;
анализ ситуаций;
аналитические работы;
проектные задания.

Итоговая аттестация

После освоения программы проводится междисциплинарный экзамен в форме тестирования.

Экзамен охватывает публичное управление, аналитику, управление данными, искусственный интеллект, правовое регулирование, безопасность и проектирование цифровых решений.

Тестирование проходит дистанционно в электронной образовательной среде.

Стоимость обучения

9 800 ₽

Объём программы — 520 академических часов. После успешного завершения обучения выдаётся диплом о профессиональной переподготовке. Сведения о документе вносятся в ФИС ФРДО.

Записаться на программу

Начать обучение

Получите консультацию — специалист ИНТехнО ответит на вопросы по программе, поступлению и организации обучения.

Важная информация

Общая трудоёмкость: 520 академических часов.
Срок обучения: 3 месяца.
Формат: 100% электронное обучение с применением дистанционных технологий.
Программа включает: 10 разделов и 100 учебных тем.
Итоговая аттестация: междисциплинарный экзамен в форме тестирования.
Документ: диплом о профессиональной переподготовке установленного ИНТехнО образца.
Сведения о выданном дипломе подлежат внесению в ФИС ФРДО.
К обучению допускаются лица, имеющие или получающие среднее профессиональное и/или высшее образование.
Программа ориентирована на профессиональное применение ИИ и управление данными, а не на подготовку программистов или разработчиков моделей машинного обучения.
Диплом о профессиональной переподготовке сам по себе не гарантирует назначения на конкретную должность.

Научитесь оценивать возможности технологий, ставить задачи, работать с данными и контролировать результаты цифровых проектов.