Программа повышения квалификации: «Применение искусственного интеллекта и нейросетей в образовании»
Освойте нейросети и ИИ-инструменты, чтобы проектировать цифровые уроки, персонализировать обучение, автоматизировать рутину и создавать образовательный контент будущего.
Общая трудоёмкость: 102 академических часа Продолжительность обучения: 1 месяц Форма обучения: электронная, с применением ДОТ Документ: удостоверение о повышении квалификации
6 800 ₽ 3 400 ₽ Рассрочка 0%
Сведения о слушателях и выданных удостоверениях подлежат внесению в ФИС ФРДО. Программа разработана в соответствии с ФЗ-273, Приказом Минобрнауки РФ №266, профстандартом «Педагог» и Концепцией развития искусственного интеллекта в РФ до 2030 года.
Актуальность программы
ИИ и нейросети переходят из разряда тренда в рабочий инструмент педагога. Они помогают создавать материалы, проверять задания, анализировать данные, строить индивидуальные траектории обучения и делать занятия по-настоящему персонализированными.
Курс даёт не теорию «про будущее когда-нибудь», а практические сценарии применения доступных ИИ-сервисов в школе, СПО и вузе уже сейчас.
Цель программы
Сформировать у педагогов практические навыки использования технологий искусственного интеллекта и нейросетей в образовательной деятельности для повышения качества, персонализации и эффективности обучения.
Задачи программы
- Ознакомить с принципами работы ИИ, машинного обучения и нейронных сетей.
- Научить использовать ИИ-сервисы для создания учебных материалов, тестов и визуализаций.
- Показать возможности ИИ для аналитики и индивидуализации обучения.
- Сформировать навыки этичного и правомерного применения ИИ.
- Познакомить с российским и международным опытом внедрения ИИ в образовании.
Целевая аудитория
Учителя общеобразовательных школ, преподаватели СПО и вузов, педагоги дополнительного образования, методисты, тьюторы, специалисты по цифровой трансформации и администраторы образовательных организаций.
Ожидаемые результаты
- Понимание основ ИИ и нейросетей и их роли в образовании.
- Умение применять генеративные сервисы для подготовки уроков и материалов.
- Навык использования ИИ для анализа учебных данных и персонализации.
- Создание мультимедийного образовательного контента с помощью нейросетей.
- Осознание этических и правовых рамок применения ИИ.
Компетенции
- ИКТ и ИИ-грамотность педагога цифровой школы.
- Проектно-аналитическая: использование ИИ для анализа и проектирования обучения.
- Методическая: внедрение ИИ-инструментов в уроки, оценивание и сопровождение.
- Коммуникативно-цифровая: работа в ИИ-средах, использование чат-ботов и ассистентов.
- Этическая и правовая: соблюдение авторских прав, защита данных, ответственное использование ИИ.
Содержание программы
1. Искусственный интеллект и нейросети: основы и возможности — 10 ч
- Понятие ИИ, машинного обучения и нейросетей.
- Ключевые направления развития ИИ.
- Как «учатся» нейронные сети: базовые принципы.
- Примеры применения ИИ в образовании и других отраслях.
- Российская стратегия развития ИИ и влияние на образование.
2. Современные нейросетевые сервисы и платформы — 10 ч
- Обзор генеративных моделей (ChatGPT, Gemini, Claude, YandexGPT и др.).
- Инструменты генерации изображений, видео, аудио и презентаций.
- Российские ИИ-платформы для образования.
- Практика работы с облачными ИИ-сервисами.
- Интеграция нейросетей в образовательную инфраструктуру.
3. Использование ИИ в проектировании образовательного процесса — 10 ч
- Автоматизация планирования уроков и модулей.
- Генерация учебных текстов, тестов и заданий.
- Настройка индивидуальных траекторий обучения.
- ИИ-ассистенты при разработке рабочих программ и методических материалов.
- Использование ИИ в LMS (Moodle и др.).
4. ИИ-инструменты для визуализации и творчества — 10 ч
- Создание иллюстраций и инфографики.
- Генерация видеороликов и анимации.
- ИИ-сервисы для озвучивания и подкастов.
- Интерактивные задания и игровые элементы с ИИ.
- Практикум по использованию популярных сервисов.
5. Аналитика и оценка учебных достижений с помощью ИИ — 10 ч
- Learning Analytics: принципы и инструменты.
- Автоматическая проверка заданий и анализ ошибок.
- Предиктивная аналитика и прогнозирование успеваемости.
- Цифровой след обучающихся и его интерпретация.
- ИИ для педагогической диагностики.
6. Индивидуализация и адаптация обучения на основе ИИ — 10 ч
- Принципы персонализированного обучения.
- Адаптивные образовательные системы.
- Настройка маршрутов под интересы и уровень ученика.
- Выявление пробелов с помощью ИИ.
- Кейсы применения адаптивных платформ.
7. Этические и правовые аспекты использования ИИ — 10 ч
- Ответственное использование ИИ в образовании.
- Авторские права и интеллектуальная собственность.
- Персональные данные и цифровая безопасность.
- Этические дилеммы применения ИИ.
- Международные и российские нормы регулирования.
8. Практическое применение ИИ в педагогической деятельности — 10 ч
- Подготовка конспектов, презентаций и рабочих листов с помощью ИИ.
- Создание интерактивных тестов и тренажёров.
- Использование чат-ботов для консультаций.
- Разработка учебного контента «по запросу».
- Разбор реальных кейсов внедрения ИИ.
9. Инклюзивное образование и ИИ-технологии — 10 ч
- ИИ для поддержки обучающихся с ОВЗ.
- Голосовые ассистенты, распознавание речи, субтитры.
- Персонализированные помощники и адаптивные интерфейсы.
- Риски и ограничения в инклюзивной среде.
- Этические аспекты сопровождения детей с ОВЗ.
10. Цифровое саморазвитие педагога в эпоху ИИ — 12 ч
- Развитие ИИ-грамотности и цифровой культуры.
- Использование нейросетей для самообразования.
- Создание цифрового портфолио с помощью ИИ.
- Личный бренд педагога в цифровой среде.
- Участие в сообществах и обмен практиками внедрения ИИ.
