ИНТехнО • Повышение квалификации
Применение искусственного интеллекта в здравоохранении для руководителей и специалистов
Освойте современные инструменты искусственного интеллекта и научитесь применять их в клинической, управленческой и организационной деятельности медицинской организации.
Актуальность программы
Искусственный интеллект становится важным инструментом развития современной системы здравоохранения. ИИ-технологии применяются для анализа медицинской документации, поддержки принятия клинических решений, обработки результатов исследований, прогнозирования нагрузки, управления ресурсами и контроля качества медицинской помощи.
Эффективное внедрение ИИ требует от руководителей и специалистов не только умения пользоваться цифровыми инструментами, но и понимания ограничений, рисков, требований к качеству данных, информационной безопасности и обязательному человеческому контролю.
Программа отвечает потребности медицинских организаций в специалистах, способных выбирать ИИ-решения, проектировать сценарии их применения, организовывать пилотные проекты и оценивать практический эффект внедрения.
Цель программы
Сформировать у руководителей и специалистов здравоохранения компетенции, необходимые для безопасного, ответственного и эффективного применения технологий искусственного интеллекта в клинической, управленческой и организационной деятельности.
Задачи программы
- Изучить основные принципы работы современных систем искусственного интеллекта.
- Освоить методы постановки задач и подготовки эффективных запросов для генеративного ИИ.
- Научиться применять ИИ для работы с текстами, документами, таблицами, изображениями и презентациями.
- Получить навыки проектирования ИИ-ассистентов, автоматизированных и агентных сценариев.
- Изучить требования к безопасной работе с персональными и конфиденциальными данными.
- Освоить сценарии применения ИИ в клинической деятельности, управлении ресурсами и контроле качества.
- Разработать собственный проект применения искусственного интеллекта в здравоохранении.
Целевая аудитория
- Руководители медицинских организаций и их заместители.
- Заведующие отделениями и руководители структурных подразделений.
- Врачи и другие медицинские специалисты.
- Специалисты по организации здравоохранения и общественному здоровью.
- Сотрудники служб качества, внутреннего контроля и информационно-аналитических подразделений.
- Проектные менеджеры, координаторы цифровой трансформации и специалисты по внедрению ИИ-решений.
Кто может поступить
- Лица, имеющие среднее профессиональное образование.
- Лица, имеющие высшее образование.
- Лица, получающие среднее профессиональное или высшее образование.
Для эффективного освоения специальной части рекомендуется профессиональная деятельность или практический интерес в сфере здравоохранения, управления медицинской организацией, контроля качества, цифровизации либо внедрения ИТ.
Итоговая аттестация
Итоговая аттестация проводится в форме защиты практического проекта применения искусственного интеллекта в здравоохранении.
Слушатель представит решение для конкретной клинической, управленческой или организационной задачи медицинской организации, включая сценарий использования ИИ, показатели эффективности, риски и порядок контроля.
После обучения вы будете знать
- Основные этапы развития искусственного интеллекта и принципы работы современных моделей.
- Возможности и ограничения генеративных, языковых и мультимодальных ИИ-систем.
- Правила подготовки качественных запросов для генеративного ИИ.
- Принципы работы ИИ-ассистентов и агентных систем.
- Требования к защите персональных и конфиденциальных данных.
- Риски применения ИИ при принятии клинических и управленческих решений.
- Основы пилотирования, масштабирования и человеческого контроля ИИ-решений.
После обучения вы сможете
- Создавать, редактировать, сокращать и структурировать тексты, медицинские и организационные документы.
- Анализировать таблицы, медицинские и организационные показатели.
- Использовать ИИ при подготовке медицинской документации и формировании диагностических гипотез с обязательной профессиональной проверкой.
- Анализировать результаты лабораторных и инструментальных исследований в рамках поддерживающей роли ИИ.
- Прогнозировать нагрузку, планировать ресурсы и проектировать маршрутизацию пациентов.
- Анализировать обращения, жалобы и обратную связь; выявлять риски дефектов медицинской помощи.
- Оценивать готовность организации к внедрению ИИ, выбирать решения, организовывать пилотирование и масштабирование.
Перспективы профессионального роста
Полученные компетенции могут быть использованы для профессионального развития и расширения должностных функций в сфере здравоохранения, управления, контроля качества и цифровой трансформации.
- Участие в проектах цифровизации медицинских организаций.
- Разработка и внедрение ИИ-сервисов.
- Оптимизация клинических и административных процессов.
- Управление медицинскими данными и аналитикой.
- Организация внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности.
- Пилотирование и масштабирование технологических решений.
- Разработка внутренних регламентов безопасного применения ИИ.
- Обучение сотрудников медицинской организации работе с ИИ-инструментами.
- Развитие до руководителя проекта цифровой трансформации или координатора внедрения ИИ.
- Профессиональный рост в направлениях медицинских информационных систем, аналитики, качества и безопасности.
Содержание программы
Общая трудоёмкость программы — 102 часа: общая часть — 40 часов, специальная часть — 62 часа.
8 часов
- 1.1. Понятие искусственного интеллекта и основные этапы развития технологий — 2 часа.Сущность искусственного интеллекта и ключевые этапы развития ИИ-технологий.
- 1.2. Машинное обучение, генеративные, языковые и мультимодальные модели — 2 часа.Основные типы современных моделей и принципы их работы.
- 1.3. Возможности, ограничения и вероятностный характер результатов ИИ — 2 часа.Сильные стороны искусственного интеллекта, его ограничения и причины возможной неточности результатов.
- 1.4. Экосистема ИИ-инструментов и критерии выбора решения под задачу — 2 часа.Многообразие ИИ-инструментов и критерии выбора подходящего решения для конкретной профессиональной задачи.
8 часов
- 2.1. Декомпозиция профессиональной задачи и определение ожидаемого результата — 2 часа.Разделение сложной задачи на этапы и формулирование конкретного результата.
- 2.2. Структура качественного запроса: роль, контекст, данные, ограничения и формат — 2 часа.Основные элементы запроса, позволяющие получать более точные и полезные ответы от ИИ.
- 2.3. Методы промптинга: примеры, шаблоны, критерии и пошаговое рассуждение — 2 часа.Практические методы составления запросов для решения профессиональных задач.
- 2.4. Итеративный диалог, управление контекстом и проверка качества ответа — 2 часа.Последовательное уточнение запросов, управление контекстом и оценка качества результатов.
8 часов
- 3.1. Создание, редактирование, сокращение и структурирование текстов и документов — 2 часа.Применение ИИ для подготовки и совершенствования текстовых материалов.
- 3.2. Поиск, обобщение и проверка информации с использованием ИИ — 2 часа.Использование ИИ для поиска данных, выделения главного и проверки достоверности информации.
- 3.3. Работа с таблицами: первичный анализ, выводы и визуальное представление данных — 2 часа.Базовые приёмы анализа табличных данных, формулирования выводов и создания визуализаций.
- 3.4. Создание и проверка изображений, аудиоматериалов и презентаций — 2 часа.Возможности ИИ при работе с визуальным, аудиальным и презентационным контентом.
8 часов
- 4.1. Описание рабочего процесса и поиск задач, пригодных для автоматизации — 2 часа.Анализ рабочих процессов и выявление операций, которые могут быть автоматизированы.
- 4.2. Архитектура ИИ-ассистента: инструкции, память, знания и инструменты — 2 часа.Основные компоненты ИИ-ассистента и принципы их совместной работы.
- 4.3. ИИ-агенты и многошаговые сценарии в no-code/low-code среде — 2 часа.Создание агентных систем и автоматизированных сценариев без сложного программирования.
- 4.4. Проектирование пилота: метрики эффекта, ограничения и человеческий контроль — 2 часа.Подготовка пилотного ИИ-проекта, оценка его эффективности и организация контроля со стороны человека.
8 часов
- 5.1. Галлюцинации, неполнота, смещения и риски принятия решений на основе ИИ — 2 часа.Типичные ошибки ИИ и риски использования его результатов в профессиональной деятельности.
- 5.2. Персональные и конфиденциальные данные: правила безопасной передачи — 2 часа.Требования и практические правила безопасной работы с персональными и закрытыми данными.
- 5.3. Интеллектуальные права и ответственность за материалы, созданные с помощью ИИ — 2 часа.Авторские права и ответственность при создании и использовании ИИ-контента.
- 5.4. Проверка источников, человеческий контроль и правила использования ИИ в организации — 2 часа.Проверка результатов, организация человеческого контроля и разработка внутренних правил применения ИИ.
12 часов
- 6.1. Выявление клинических задач, в которых целесообразно применение ИИ — 2 часа.Оценка процессов диагностики, лечения и наблюдения пациентов. Определение участков, где ИИ способен сократить время работы специалиста, повысить полноту анализа или снизить вероятность пропуска значимой информации.
- 6.2. Использование ИИ для подготовки и анализа медицинской документации — 2 часа.Подготовка проектов протоколов осмотра, эпикризов, направлений и заключений. Извлечение ключевой информации из медицинских записей с обязательной проверкой медицинским работником.
- 6.3. Поддержка принятия клинических решений с использованием ИИ — 2 часа.Формирование диагностических гипотез, выявление недостающих данных и подготовка вариантов обследования. Разграничение рекомендательной функции ИИ и ответственности медицинского специалиста.
- 6.4. Применение ИИ при анализе результатов лабораторных и инструментальных исследований — 3 часа.Предварительная обработка лабораторных показателей, медицинских изображений, функциональных исследований и динамических рядов. Выявление отклонений и подготовка структурированного резюме.
- 6.5. Проектирование клинического сценария использования ИИ — 3 часа.Описание входных данных, действий сотрудника, функций ИИ, точек врачебного контроля и итогового результата. Разработка чек-листа качества и безопасности.
12 часов
- 7.1. Анализ административных и лечебно-диагностических процессов — 2 часа.Картирование маршрутов пациентов и внутренних процессов. Выявление очередей, задержек, повторных операций и избыточной нагрузки.
- 7.2. Прогнозирование нагрузки и планирование ресурсов — 2 часа.Использование данных о посещаемости, госпитализациях, загрузке кабинетов и сезонности. Планирование смен, оборудования, коечного фонда и материалов.
- 7.3. Интеллектуальная маршрутизация пациентов — 2 часа.Распределение обращений по профилям, срочности и форматам оказания помощи. Определение ситуаций, требующих передачи решения специалисту.
- 7.4. Управленческая аналитика и подготовка решений с помощью ИИ — 3 часа.Формирование аналитических записок, сводок и управленческих выводов. Анализ отклонений от плана и оценка последствий возможных решений.
- 7.5. Разработка паспорта управленческого ИИ-проекта — 3 часа.Определение проблемы, заказчика, пользователей, источников данных, ожидаемого результата, показателей эффективности, затрат и рисков.
12 часов
- 8.1. ИИ-мониторинг качества медицинской документации — 2 часа.Проверка полноты, логической согласованности и своевременности заполнения документов.
- 8.2. Выявление рисков дефектов медицинской помощи — 2 часа.Анализ отклонений в маршрутах пациентов, назначениях, сроках обследования и выполнении процедур.
- 8.3. Анализ обращений, жалоб и обратной связи пациентов — 2 часа.Классификация обращений, выявление повторяющихся проблем и подготовка предложений по корректирующим мероприятиям.
- 8.4. Подготовка к внутреннему контролю и аудиту — 3 часа.Сбор и структурирование материалов, формирование выборок, чек-листов, проектов отчётов и планов корректирующих действий.
- 8.5. Проектирование системы контроля ИИ-решения в здравоохранении — 3 часа.Определение критериев качества, допустимых уровней ошибок, оснований для приостановки системы и распределения ответственности.
12 часов
- 9.1. Оценка готовности медицинской организации к внедрению ИИ — 2 часа.Анализ зрелости процессов, качества данных, технической инфраструктуры и компетенций персонала.
- 9.2. Выбор и оценка ИИ-решений для здравоохранения — 2 часа.Сравнение решений по функциональности, совместимости, требованиям к данным и условиям сопровождения.
- 9.3. Интеграция ИИ в рабочие процессы медицинских работников — 2 часа.Определение места ИИ в процессе оказания медицинской помощи. Разработка инструкций, регламентов и маршрутов эскалации.
- 9.4. Организация и проведение пилотного проекта — 3 часа.Выбор подразделения и сценария внедрения, формирование критериев успеха и оценка влияния ИИ на время, нагрузку, качество и безопасность.
- 9.5. Масштабирование ИИ-решений и управление изменениями — 3 часа.Подготовка плана масштабирования, обучения сотрудников и технической поддержки. Работа с сопротивлением персонала.
14 часов
- 10.1. Выбор профессиональной или управленческой задачи для итогового проекта — 2 часа.Описание конкретной проблемы, исходного процесса, участников, ограничений и текущих показателей.
- 10.2. Проектирование целевого процесса с применением ИИ — 3 часа.Разработка последовательности действий пользователя и ИИ-системы, определение входных данных, результатов и контрольных точек.
- 10.3. Разработка прототипа ИИ-сценария — 3 часа.Создание и тестирование рабочего прототипа на обезличенных или учебных данных.
- 10.4. Оценка эффективности, рисков и условий внедрения — 3 часа.Определение показателей экономии времени, производительности, качества и безопасности. Подготовка регламента человеческого контроля.
- 10.5. Защита итогового проекта применения ИИ в здравоохранении — 3 часа.Представление проблемы, решения, прототипа и результатов тестирования. Экспертное обсуждение и формирование плана внедрения.
Результат обучения
Итогом обучения станет разработанный слушателем проект применения искусственного интеллекта для решения конкретной клинической, управленческой или организационной задачи в сфере здравоохранения.
- Описание исходной проблемы.
- Обоснование целесообразности применения ИИ.
- Схему целевого рабочего процесса.
- Прототип ИИ-сценария.
- Показатели эффективности.
- Анализ рисков и ограничений.
- Порядок человеческого контроля.
- План пилотного внедрения.
Стоимость обучения
11 800 ₽ 5 900 ₽
Рассрочка платежа — 0%.
Записаться на программу
Оставьте заявку на обучение или получите консультацию по программе, условиям поступления и формату обучения.
Важная информация
- Формат программы: повышение квалификации.
- Общая трудоёмкость: 102 часа.
- Продолжительность обучения: 1 месяц.
- Итоговая аттестация: защита практического проекта применения искусственного интеллекта в здравоохранении.
- Документ по завершении: удостоверение о повышении квалификации.
- Сведения о выпускниках и выданных документах об образовании вносятся в ФИС ФРДО.
