ИНТехнО • Повышение квалификации
Искусственный интеллект в строительстве, BIM и недвижимости
Освойте современные инструменты искусственного интеллекта и научитесь применять их для решения практических задач в проектировании, строительстве, BIM-моделировании, сметном деле, закупках, эксплуатации объектов и управлении недвижимостью.
Актуальность программы
Искусственный интеллект становится одним из ключевых инструментов цифровой трансформации строительной отрасли и рынка недвижимости. ИИ-технологии применяются при подготовке проектной документации, создании и проверке BIM-моделей, планировании строительных работ, анализе смет, выборе поставщиков, контроле сроков и бюджета, эксплуатации объектов и обработке обращений пользователей.
Организациям требуются специалисты, которые не только знакомы с возможностями искусственного интеллекта, но и умеют безопасно и результативно внедрять ИИ в реальные профессиональные процессы.
Особое внимание уделяется контролю качества результатов, защите конфиденциальной информации, интеллектуальным правам, ограничениям ИИ и ответственности специалиста.
Цель программы
Сформировать у слушателей знания и практические навыки применения искусственного интеллекта для повышения эффективности процессов проектирования, строительства, BIM-моделирования, сметного планирования, закупочной деятельности, эксплуатации объектов и управления недвижимостью.
По итогам обучения слушатели смогут определять точки внедрения ИИ, ставить задачи интеллектуальным системам, оценивать качество результатов и разрабатывать прототипы отраслевых ИИ-решений.
Задачи программы
- Изучить основы искусственного интеллекта, машинного обучения, генеративных, языковых и мультимодальных моделей.
- Научиться оценивать возможности, ограничения и риски использования ИИ.
- Освоить постановку профессиональных задач и составление качественных запросов.
- Применять ИИ для подготовки документов, анализа таблиц, изображений, аудиоматериалов и презентаций.
- Освоить автоматизацию процессов, создание ИИ-ассистентов и агентных систем.
- Использовать ИИ в проектировании, BIM, управлении строительством, сметах, закупках и эксплуатации объектов.
- Разработать прототип отраслевого ИИ-инструмента и дорожную карту его внедрения.
Целевая аудитория
- Архитекторы, проектировщики и инженеры строительных организаций.
- BIM-менеджеры, BIM-координаторы и BIM-моделлеры.
- Руководители строительных проектов, специалисты технического заказчика и строительного контроля.
- Сметчики, экономисты, специалисты по закупкам и договорной работе.
- Девелоперы, управляющие компании, специалисты по эксплуатации зданий и инженерных систем.
- Управляющие недвижимостью, специалисты по цифровизации, автоматизации и консалтингу.
Кто может поступить
- Лица, имеющие среднее профессиональное или высшее образование.
- Лица, получающие среднее профессиональное или высшее образование.
Специальная подготовка в программировании не требуется. В программе используются доступные ИИ-инструменты, включая решения в no-code- и low-code-средах. Опыт в строительстве, BIM, сметном деле, эксплуатации или управлении недвижимостью поможет применять полученные навыки к реальным рабочим задачам.
Итог обучения
Слушатель разработает и защитит прикладной проект внедрения ИИ в строительстве, BIM-моделировании или управлении недвижимостью.
Проект будет включать описание задачи, подготовленные данные, прототип решения, результаты испытаний, показатели эффективности, риски, точки контроля и дорожную карту внедрения.
После обучения вы будете знать
- Основные понятия и этапы развития искусственного интеллекта.
- Принципы работы машинного обучения, генеративных, языковых и мультимодальных моделей.
- Возможности, ограничения и причины недостоверных результатов ИИ.
- Методы промптинга, управления контекстом и выбора ИИ-инструментов.
- Принципы создания ИИ-ассистентов, агентных систем и отраслевых баз знаний.
- Требования к безопасной обработке данных, интеллектуальным правам и человеческому контролю.
- Сценарии применения ИИ в строительстве, BIM, сметах, закупках и эксплуатации объектов.
После обучения вы сможете
- Формировать требования к BIM-модели, нормализовать атрибутивные данные и выявлять коллизии.
- Проверять проектную документацию и спецификации, сравнивать проектные решения.
- Формировать календарные и ресурсные планы, прогнозировать сроки и выявлять риски отставания.
- Анализировать строительную площадку и готовить управленческую отчётность.
- Извлекать объёмы работ и материалов, проверять сметы и сравнивать поставщиков.
- Прогнозировать стоимость завершения строительства и контролировать договорную деятельность.
- Формировать цифровой паспорт объекта, прогнозировать состояние оборудования и автоматизировать эксплуатационные заявки.
Практические результаты обучения
Во время обучения слушатель подготовит прикладные материалы, которые можно использовать или адаптировать в проектной, строительной, девелоперской и эксплуатационной деятельности.
- Техническое задание и матрицу требований к BIM-модели.
- Реестр коллизий, несоответствий и правила заполнения BIM-параметров.
- Матрицу проектных решений и проверенные спецификации.
- Календарный и ресурсный планы, прогноз отклонений по срокам.
- Отчёт о прогрессе строительства и шаблон управленческой отчётности.
- Ведомость объёмов работ, материалов и протокол проверки сметы.
- Сравнительную таблицу поставщиков, подрядчиков и сценарную модель бюджета.
- Материалы для закупки и реестр договорных обязательств.
- Структуру цифрового паспорта объекта недвижимости.
- Прогноз технического состояния и план технического обслуживания.
- Аналитический отчёт об эффективности объекта недвижимости.
- Прототип отраслевого ИИ-инструмента и дорожную карту внедрения.
Перспективы профессионального роста
Компетенции в области искусственного интеллекта позволяют расширить профессиональные возможности и повысить ценность специалиста для строительных, проектных, девелоперских и управляющих организаций.
- Специалист по применению ИИ в строительстве.
- Специалист по цифровизации строительных процессов.
- BIM-специалист, BIM-координатор или BIM-менеджер с компетенциями в области ИИ.
- Аналитик строительных и девелоперских данных.
- Специалист по автоматизации проектных и управленческих процессов.
- Специалист по интеллектуальному контролю строительства.
- Консультант по внедрению ИИ.
- Специалист по цифровой эксплуатации недвижимости.
- Руководитель проекта цифровой трансформации.
- Руководитель проектного, строительного или эксплуатационного подразделения.
Содержание программы
Общая трудоёмкость программы — 102 часа: общая часть — 40 часов, специальная часть — 62 часа.
8 часов
- 1.1. Понятие искусственного интеллекта и основные этапы развития технологий — 2 часа.Сущность искусственного интеллекта и ключевые этапы развития ИИ-технологий.
- 1.2. Машинное обучение, генеративные, языковые и мультимодальные модели — 2 часа.Основные типы современных моделей и принципы их работы.
- 1.3. Возможности, ограничения и вероятностный характер результатов ИИ — 2 часа.Сильные стороны искусственного интеллекта, его ограничения и причины возможной неточности результатов.
- 1.4. Экосистема ИИ-инструментов и критерии выбора решения под задачу — 2 часа.Многообразие ИИ-инструментов и критерии выбора подходящего решения для конкретной профессиональной задачи.
8 часов
- 2.1. Декомпозиция профессиональной задачи и определение ожидаемого результата — 2 часа.Разделение сложной задачи на этапы и формулирование конкретного результата.
- 2.2. Структура качественного запроса: роль, контекст, данные, ограничения и формат — 2 часа.Основные элементы запроса, обеспечивающие получение более точных и полезных ответов от ИИ.
- 2.3. Методы промптинга: примеры, шаблоны, критерии и пошаговое рассуждение — 2 часа.Практические методы составления запросов для решения различных профессиональных задач.
- 2.4. Итеративный диалог, управление контекстом и проверка качества ответа — 2 часа.Последовательное уточнение запросов, сохранение необходимого контекста и оценка качества полученных результатов.
8 часов
- 3.1. Создание, редактирование, сокращение и структурирование текстов и документов — 2 часа.Применение ИИ для подготовки и улучшения текстовых материалов.
- 3.2. Поиск, обобщение и проверка информации с использованием ИИ — 2 часа.Использование ИИ для поиска данных, выделения главного и проверки достоверности информации.
- 3.3. Работа с таблицами: первичный анализ, выводы и визуальное представление данных — 2 часа.Базовые приёмы анализа табличных данных, формулирования выводов и создания визуализаций.
- 3.4. Создание и проверка изображений, аудиоматериалов и презентаций — 2 часа.Возможности ИИ при работе с визуальным, аудиальным и презентационным контентом.
8 часов
- 4.1. Описание рабочего процесса и поиск задач, пригодных для автоматизации — 2 часа.Анализ рабочих процессов и выявление операций, которые могут быть автоматизированы.
- 4.2. Архитектура ИИ-ассистента: инструкции, память, знания и инструменты — 2 часа.Основные компоненты ИИ-ассистента и принципы их совместной работы.
- 4.3. ИИ-агенты и многошаговые сценарии в no-code- и low-code-среде — 2 часа.Создание агентных систем и автоматизированных сценариев без сложного программирования.
- 4.4. Проектирование пилота: метрики эффекта, ограничения и человеческий контроль — 2 часа.Подготовка пилотного ИИ-проекта, оценка его эффективности и организация контроля со стороны человека.
8 часов
- 5.1. Галлюцинации, неполнота, смещения и риски принятия решений на основе ИИ — 2 часа.Типичные ошибки ИИ и риски, возникающие при использовании его результатов в профессиональной деятельности.
- 5.2. Персональные и конфиденциальные данные: правила безопасной передачи — 2 часа.Требования и практические правила безопасной работы с персональными и закрытыми данными.
- 5.3. Интеллектуальные права и ответственность за материалы, созданные с помощью ИИ — 2 часа.Вопросы авторских прав и ответственности при создании и использовании ИИ-контента.
- 5.4. Проверка источников, человеческий контроль и правила использования ИИ в организации — 2 часа.Проверка результатов, организация человеческого контроля и разработка внутренних правил применения ИИ.
12 часов
- 6.1. Формирование BIM-модели на основе исходных требований с применением ИИ — 2 часа.Работа с техническим заданием, исходно-разрешительной документацией и требованиями заказчика. Выделение проектных ограничений и параметров будущей BIM-модели.Практический результат: структурированное техническое задание и матрица требований к BIM-модели.
- 6.2. Интеллектуальная проверка BIM-моделей на коллизии и несоответствия — 2 часа.Поиск геометрических и информационных коллизий, дублирующихся элементов, пропущенных параметров и отклонений от проектных требований.Практический результат: реестр коллизий с приоритетами, ответственными и рекомендациями по устранению.
- 6.3. Автоматизированное наполнение и нормализация атрибутивных данных BIM — 2 часа.Заполнение параметров, унификация наименований, кодов, классификаторов и единиц измерения. Поиск неполных и противоречивых данных.Практический результат: нормализованный набор параметров BIM-модели и таблица правил их заполнения.
- 6.4. Вариантное проектирование и оценка проектных решений с помощью ИИ — 3 часа.Сравнение планировочных, конструктивных и инженерных решений по площади, стоимости, материалоёмкости, срокам реализации и эксплуатации.Практический результат: сравнительная матрица вариантов и обоснование выбора проектного решения.
- 6.5. Подготовка проектной документации и спецификаций на основе BIM-модели — 3 часа.Проверка состава документации, формирование пояснений, ведомостей, спецификаций и перечней изменений.Практический результат: комплект проверенных спецификаций и чек-лист контроля проектной документации.
12 часов
- 7.1. Формирование календарного плана строительства с применением ИИ — 2 часа.Преобразование проектных объёмов и технологической последовательности работ в календарный план.Практический результат: базовый календарный план строительного проекта с контрольными точками.
- 7.2. Прогнозирование сроков и выявление рисков отставания — 2 часа.Анализ плановых и фактических показателей, выявление рисков задержки и моделирование корректирующих мероприятий.Практический результат: прогноз отклонений по срокам и план предупреждающих действий.
- 7.3. Управление строительными ресурсами и загрузкой подрядчиков — 2 часа.Определение потребности в рабочей силе, материалах, технике и оборудовании. Анализ конфликтов ресурсов, простоев и перегрузок.Практический результат: ресурсный план и предложения по выравниванию загрузки.
- 7.4. Интеллектуальный контроль строительной площадки — 3 часа.Анализ фотографий, видеоматериалов, отчётов и данных строительного контроля. Сопоставление состояния объекта с графиком и BIM-моделью.Практический результат: отчёт о фактическом прогрессе строительства и перечень отклонений.
- 7.5. Подготовка управленческой отчётности по строительному проекту — 3 часа.Формирование регулярных отчётов по срокам, стоимости, качеству, ресурсам, рискам и выполненным объёмам.Практический результат: шаблон управленческого отчёта и информационная панель ключевых показателей.
12 часов
- 8.1. Извлечение объёмов работ и материалов из проектной документации — 2 часа.Распознавание проектных документов, ведомостей и спецификаций, сопоставление данных чертежей, BIM-модели и таблиц.Практический результат: структурированная ведомость объёмов работ и материалов.
- 8.2. Проверка сметных расчётов и поиск расхождений — 2 часа.Поиск дублирования, пропусков, аномальных расценок и несогласованных коэффициентов.Практический результат: протокол проверки сметы с перечнем расхождений.
- 8.3. Анализ коммерческих предложений поставщиков и подрядчиков — 2 часа.Сравнение стоимости, сроков, характеристик, условий поставки, гарантий и рисков исполнения.Практический результат: сравнительная таблица предложений и рейтинг поставщиков или подрядчиков.
- 8.4. Прогнозирование стоимости строительства и анализ отклонений бюджета — 3 часа.Оценка влияния изменения объёмов, сроков, цен на материалы и производительности на итоговую стоимость.Практический результат: прогноз стоимости завершения и сценарная модель бюджета.
- 8.5. Подготовка закупочной документации и контроль исполнения договоров — 3 часа.Формирование требований к предмету закупки, характеристик, критериев оценки и контрольных условий.Практический результат: комплект материалов для закупки и реестр контроля договорных обязательств.
12 часов
- 9.1. Формирование цифрового паспорта объекта недвижимости — 2 часа.Сбор и структурирование проектных, технических, эксплуатационных и правовых сведений об объекте.Практический результат: структура цифрового паспорта объекта и перечень обязательных данных.
- 9.2. Прогнозирование технического состояния зданий и оборудования — 2 часа.Анализ журналов эксплуатации, показаний датчиков, заявок и результатов осмотров.Практический результат: перечень оборудования с прогнозом технического состояния и приоритетами обслуживания.
- 9.3. Оптимизация технического обслуживания и ремонтов — 2 часа.Формирование графиков ППР с учётом критичности оборудования, загрузки персонала, стоимости ремонта и риска простоя.Практический результат: оптимизированный план технического обслуживания и ремонтов.
- 9.4. Анализ эффективности использования и содержания недвижимости — 3 часа.Оценка загрузки площадей, расходов, энергопотребления, обращений пользователей и качества обслуживания.Практический результат: аналитический отчёт и мероприятия по повышению эффективности объекта.
- 9.5. Интеллектуальная обработка заявок арендаторов и пользователей объекта — 3 часа.Классификация обращений, определение приоритетов, маршрутизация исполнителям и контроль сроков реакции.Практический результат: регламент обработки заявок и прототип ИИ-помощника эксплуатационной службы.
14 часов
- 10.1. Диагностика профессионального процесса и определение точки внедрения ИИ — 2 часа.Выбор процесса в проектировании, строительстве, BIM-координации, сметном деле, эксплуатации или управлении недвижимостью.Практический результат: карта процесса и паспорт задачи внедрения ИИ.
- 10.2. Подготовка отраслевых данных и базы знаний для ИИ-решения — 3 часа.Отбор BIM-файлов, проектных документов, смет, графиков, отчётов, регламентов и справочников.Практический результат: подготовленный комплект данных и структура отраслевой базы знаний.
- 10.3. Разработка прототипа отраслевого ИИ-решения — 3 часа.Создание прототипа для проверки BIM-модели, анализа сметы, контроля сроков, обработки отчётов, управления эксплуатацией или оценки недвижимости.Практический результат: функционирующий прототип ИИ-инструмента или ИИ-ассистента.
- 10.4. Испытание прототипа на реальном профессиональном кейсе — 3 часа.Проверка на типовом или обезличенном проекте, сравнение результата с работой специалиста, фиксация ошибок, трудозатрат и экономии времени.Практический результат: протокол испытаний, перечень ограничений и уточнённая версия прототипа.
- 10.5. Защита итогового проекта и разработка плана внедрения — 3 часа.Представление задачи, архитектуры решения, результатов испытаний и ожидаемого эффекта.Практический результат: итоговый проект внедрения ИИ и дорожная карта его реализации.
Стоимость обучения
11 800 ₽ 5 900 ₽
Рассрочка платежа — 0%.
В стоимость входит обучение по программе объёмом 102 часа, комплексный практикум, итоговая аттестация и выдача удостоверения о повышении квалификации установленного образца.
Записаться на программу
Оставьте заявку на обучение или получите консультацию по содержанию программы, условиям поступления и формату обучения.
Важная информация
- Формат программы: повышение квалификации.
- Общая трудоёмкость: 102 часа.
- Продолжительность обучения: 1 месяц.
- Документ по завершении: удостоверение о повышении квалификации.
- Сведения о выпускниках и выданных документах об образовании вносятся в ФИС ФРДО.
