ИНТехнО • Повышение квалификации
ИИ для руководителей и собственников бизнеса
Освойте инструменты искусственного интеллекта для решения управленческих задач, развития бизнеса, автоматизации процессов и запуска собственных ИИ-проектов.
Актуальность программы
Искусственный интеллект становится одним из ключевых инструментов повышения эффективности бизнеса. Современные ИИ-решения применяются при подготовке управленческих решений, анализе данных, работе с клиентами, управлении продажами, маркетингом, персоналом, закупками и финансами.
Для успешного внедрения ИИ руководителю недостаточно знать отдельные сервисы. Важно понимать возможности и ограничения технологий, выбирать экономически обоснованные сценарии, обеспечивать безопасность данных и организовывать изменения внутри компании.
Программа помогает перейти от разрозненного использования ИИ-инструментов к системному управлению ИИ-проектами: от диагностики готовности организации до запуска пилота, оценки окупаемости и масштабирования решения.
Цель программы
Сформировать у слушателей знания и практические навыки, необходимые для обоснованного, безопасного и результативного применения искусственного интеллекта в управлении компанией, развитии бизнес-процессов и реализации проектов цифровой трансформации.
Задачи программы
- Изучить основы искусственного интеллекта и принципы работы современных ИИ-моделей.
- Научиться формулировать качественные запросы и эффективно взаимодействовать с генеративным ИИ.
- Освоить работу с текстами, таблицами, данными, изображениями и презентациями.
- Научиться выявлять процессы и операции, пригодные для автоматизации.
- Познакомиться с ИИ-ассистентами, агентными системами и многошаговыми сценариями.
- Освоить оценку готовности компании к внедрению ИИ и разработку ИИ-стратегии.
- Подготовить комплексный проект внедрения ИИ в компании с расчётом эффекта и окупаемости.
Целевая аудитория
- Собственники бизнеса.
- Генеральные и исполнительные директора.
- Руководители подразделений, коммерческие и операционные директора.
- Руководители отделов продаж, маркетинга и клиентского сервиса.
- Финансовые и HR-директора, руководители служб управления персоналом.
- Руководители цифровой трансформации, предприниматели и специалисты, участвующие в управленческих решениях.
Кто может поступить
- Лица, имеющие среднее профессиональное или высшее образование.
- Лица, получающие среднее профессиональное или высшее образование.
При зачислении могут потребоваться документ об образовании или справка из образовательной организации, а также документы, необходимые для оформления обучения и внесения сведений в ФИС ФРДО.
Итог обучения
В завершение программы слушатель подготовит и представит собственный проект внедрения искусственного интеллекта в компании.
Проект включает описание бизнес-задачи, целевого процесса, предлагаемого решения, расчёт ресурсов и ожидаемого эффекта, показатели результативности, анализ рисков, а также план пилотирования и дальнейшего масштабирования.
После обучения вы будете знать
- Основные этапы развития искусственного интеллекта.
- Принципы работы машинного обучения, генеративных, языковых и мультимодальных моделей.
- Возможности, ограничения и риски применения ИИ.
- Критерии выбора ИИ-инструментов и структуру эффективного запроса.
- Принципы создания ИИ-ассистентов и агентных систем.
- Требования к защите персональных и конфиденциальных данных, основы интеллектуальных прав.
- Подходы к ИИ-стратегии, оценке затрат, эффекта, окупаемости, пилотированию и масштабированию.
После обучения вы сможете
- Декомпозировать управленческие задачи и составлять структурированные запросы к ИИ.
- Анализировать данные, готовить документы, презентации, управленческие материалы и рабочие сценарии.
- Выявлять процессы, пригодные для автоматизации, и проектировать ИИ-ассистентов.
- Диагностировать готовность компании, определять и ранжировать перспективные ИИ-инициативы.
- Разрабатывать дорожную карту внедрения и корпоративные правила использования ИИ.
- Применять ИИ в маркетинге, продажах, клиентском сервисе, закупках, финансах и управлении персоналом.
- Рассчитывать бюджет, эффект и окупаемость, организовывать пилот и защищать проект внедрения.
Перспективы профессионального роста
Полученные знания могут использоваться для развития карьеры в сфере управления, предпринимательства и цифровой трансформации.
- Инициирование и курирование проектов внедрения искусственного интеллекта.
- Руководство рабочими группами по автоматизации и цифровой трансформации.
- Функции внутреннего заказчика ИИ-решений.
- Оценка предложений разработчиков, интеграторов и технологических подрядчиков.
- Развитие собственного бизнеса с использованием ИИ-инструментов.
- Повышение эффективности подразделений и управленческих процессов.
- Расширение зоны ответственности в инновационных и технологических проектах.
- Развитие в управлении ИИ-проектами и бизнес-анализе.
- Профессиональный рост в сфере операционной эффективности и цифровой трансформации.
- Экспертные и руководящие роли в проектах технологического развития компании.
Содержание программы
Общая трудоёмкость программы — 102 часа: общая часть — 40 часов, специальная часть — 62 часа.
8 часов
- 1.1. Понятие искусственного интеллекта и основные этапы развития технологий — 2 часа.Сущность искусственного интеллекта и ключевые этапы развития ИИ-технологий.
- 1.2. Машинное обучение, генеративные, языковые и мультимодальные модели — 2 часа.Основные типы современных моделей и принципы их работы.
- 1.3. Возможности, ограничения и вероятностный характер результатов ИИ — 2 часа.Сильные стороны искусственного интеллекта, его ограничения и причины возможной неточности результатов.
- 1.4. Экосистема ИИ-инструментов и критерии выбора решения под задачу — 2 часа.Обзор ИИ-инструментов и выбор подходящего решения для конкретной профессиональной задачи.
8 часов
- 2.1. Декомпозиция профессиональной задачи и определение ожидаемого результата — 2 часа.Разделение сложной задачи на этапы и формулирование конкретного ожидаемого результата.
- 2.2. Структура качественного запроса: роль, контекст, данные, ограничения и формат — 2 часа.Элементы запроса, позволяющие получать более точные, релевантные и полезные ответы.
- 2.3. Методы промптинга: примеры, шаблоны, критерии и пошаговое рассуждение — 2 часа.Практические методы составления запросов для решения профессиональных задач.
- 2.4. Итеративный диалог, управление контекстом и проверка качества ответа — 2 часа.Уточнение запросов, сохранение контекста и оценка качества результатов.
8 часов
- 3.1. Создание, редактирование, сокращение и структурирование текстов и документов — 2 часа.Применение ИИ для подготовки и улучшения текстовых материалов.
- 3.2. Поиск, обобщение и проверка информации с использованием ИИ — 2 часа.Поиск данных, выделение главного и проверка достоверности информации.
- 3.3. Работа с таблицами: первичный анализ, выводы и визуальное представление данных — 2 часа.Базовые приёмы анализа табличных данных, формулирования выводов и создания визуализаций.
- 3.4. Создание и проверка изображений, аудиоматериалов и презентаций — 2 часа.Использование ИИ при работе с визуальным, аудиальным и презентационным контентом.
8 часов
- 4.1. Описание рабочего процесса и поиск задач, пригодных для автоматизации — 2 часа.Анализ рабочих процессов и выявление операций, которые могут быть автоматизированы.
- 4.2. Архитектура ИИ-ассистента: инструкции, память, знания и инструменты — 2 часа.Основные компоненты ИИ-ассистента и принципы их совместной работы.
- 4.3. ИИ-агенты и многошаговые сценарии в no-code/low-code среде — 2 часа.Создание агентных систем и автоматизированных сценариев без сложного программирования.
- 4.4. Проектирование пилота: метрики эффекта, ограничения и человеческий контроль — 2 часа.Подготовка пилотного ИИ-проекта, оценка эффективности и организация человеческого контроля.
8 часов
- 5.1. Галлюцинации, неполнота, смещения и риски принятия решений на основе ИИ — 2 часа.Типичные ошибки ИИ и риски использования его результатов в работе.
- 5.2. Персональные и конфиденциальные данные: правила безопасной передачи — 2 часа.Требования и практические правила безопасной работы с персональными и закрытыми данными.
- 5.3. Интеллектуальные права и ответственность за материалы, созданные с помощью ИИ — 2 часа.Вопросы авторских прав и ответственности при создании и использовании ИИ-контента.
- 5.4. Проверка источников, человеческий контроль и правила использования ИИ в организации — 2 часа.Проверка результатов, организация человеческого контроля и разработка внутренних правил применения ИИ.
12 часов
- 6.1. Диагностика готовности компании к внедрению ИИ — 2 часа.Оценка процессов, цифровой зрелости, качества данных, компетенций сотрудников и организационных ограничений. Формирование карты готовности компании.
- 6.2. Выявление и приоритизация бизнес-задач для применения ИИ — 3 часа.Поиск точек применения ИИ в продажах, маркетинге, клиентском сервисе, операционной деятельности и управлении. Оценка задач по эффекту, сложности, стоимости и рискам.
- 6.3. Разработка ИИ-стратегии компании — 3 часа.Определение стратегических целей, показателей, приоритетных проектов и ресурсов. Подготовка дорожной карты внедрения.
- 6.4. Выбор модели внедрения: собственная разработка, готовые решения или подрядчик — 2 часа.Сравнение вариантов реализации ИИ-проектов, подготовка требований к поставщикам и критериев выбора партнёра.
- 6.5. Практикум: формирование портфеля ИИ-инициатив компании — 2 часа.Разработка и ранжирование ИИ-инициатив, определение последовательности запуска и подготовка управленческого обоснования.
12 часов
- 7.1. Анализ рынка, клиентов и конкурентов с использованием ИИ — 2 часа.Сегментация аудитории, выявление потребностей клиентов, анализ конкурентов и поиск свободных рыночных ниш.
- 7.2. Разработка маркетинговых гипотез и персонализированных предложений — 2 часа.Создание ценностных предложений, гипотез рекламных кампаний и сценариев персонализированной коммуникации.
- 7.3. Использование ИИ для управления продажами — 3 часа.Квалификация лидов, подготовка к переговорам, создание коммерческих предложений и анализ причин отказов.
- 7.4. Внедрение ИИ в клиентский сервис — 3 часа.Проектирование обработки обращений, базы ответов, маршрутизации запросов и контроля качества обслуживания.
- 7.5. Практикум: проектирование ИИ-сценария роста выручки — 2 часа.Разработка сценария применения ИИ на выбранном участке клиентского пути и оценка влияния на бизнес-показатели.
12 часов
- 8.1. Анализ бизнес-процессов и выявление операционных потерь — 2 часа.Построение карты процесса, выявление задержек, повторяющихся операций, ручных согласований и информационных разрывов.
- 8.2. Использование ИИ в закупках, снабжении и управлении запасами — 2 часа.Сравнение предложений поставщиков, анализ условий закупок и подготовка рекомендаций по запасам и снабжению.
- 8.3. Применение ИИ в финансовом и управленческом планировании — 3 часа.Сценарные расчёты, анализ план-фактных отклонений, бюджетирование и прогнозирование.
- 8.4. ИИ-поддержка совещаний, поручений и управленческого контроля — 2 часа.Подготовка повесток, фиксация решений, распределение поручений, контроль сроков и создание управленческих отчётов.
- 8.5. Практикум: реинжиниринг бизнес-процесса с применением ИИ — 3 часа.Описание текущего и целевого состояния процесса, распределение функций между сотрудниками и ИИ, оценка экономии времени и сокращения ошибок.
12 часов
- 9.1. Определение влияния ИИ на должности, функции и зоны ответственности — 2 часа.Анализ рабочих функций и формирование обновлённой модели распределения ответственности.
- 9.2. Применение ИИ в подборе, адаптации и развитии сотрудников — 2 часа.Разработка профилей должностей, вопросов для интервью, планов адаптации и индивидуального развития.
- 9.3. Формирование корпоративных правил использования ИИ — 3 часа.Разработка регламентов, разрешённых и запрещённых сценариев, порядка согласования инструментов и требований к проверке результатов.
- 9.4. Управление сопротивлением и вовлечение команды — 2 часа.Подготовка коммуникационного плана, организация пилотных команд и создание системы обратной связи.
- 9.5. Практикум: план организационных изменений при внедрении ИИ — 3 часа.Формирование карты заинтересованных сторон, плана обучения, коммуникаций и поддержки пользователей.
14 часов
- 10.1. Разработка бизнес-кейса ИИ-проекта — 3 часа.Описание проблемы, целевого процесса, пользователей, ожидаемых результатов и необходимых ресурсов.
- 10.2. Расчёт затрат, экономического эффекта и окупаемости — 3 часа.Расчёт стоимости лицензий, интеграции, подготовки данных, обучения и сопровождения. Оценка экономии, дополнительной выручки и срока окупаемости.
- 10.3. Организация и проведение пилотного проекта — 3 часа.Определение границ пилота, участников, сроков, контрольных точек и критериев успешности.
- 10.4. Оценка результатов пилота и принятие решения о масштабировании — 2 часа.Сопоставление результатов с целевыми показателями, анализ ошибок, обратной связи, затрат и организационных ограничений.
- 10.5. Итоговый практикум: защита проекта внедрения ИИ в компании — 3 часа.Презентация проекта: бизнес-проблема, целевой процесс, решение, ресурсы, показатели, риски, план пилотирования и масштабирования.
Результат обучения
По завершении программы слушатель подготовит комплексный проект внедрения искусственного интеллекта в компании: от диагностики и выбора бизнес-задачи до расчёта ожидаемого эффекта, пилотного запуска и плана масштабирования.
Стоимость обучения
11 800 ₽ 5 900 ₽
Рассрочка платежа — 0%.
Количество мест по специальной стоимости может быть ограничено.
Записаться на программу
Оставьте заявку на обучение или получите консультацию по содержанию программы, условиям поступления и формату обучения.
Важная информация
- Формат программы: повышение квалификации.
- Общая трудоёмкость: 102 часа.
- Продолжительность обучения: 1 месяц.
- Документ по завершении: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
- Сведения о выпускниках и выданных документах вносятся в ФИС ФРДО.
