ИНТехнО • Повышение квалификации
Искусственный интеллект в розничной торговле и категорийном менеджменте
Освойте современные инструменты искусственного интеллекта для анализа ассортимента, прогнозирования спроса, управления товарными запасами, ценообразования, планирования промоакций и изучения покупательского поведения.
Актуальность программы
Искусственный интеллект становится важным инструментом повышения эффективности розничного бизнеса. Современные ИИ-решения позволяют быстрее обрабатывать товарные и коммерческие данные, выявлять закономерности в продажах, прогнозировать спрос, оптимизировать ассортимент, контролировать запасы и принимать более обоснованные управленческие решения.
Особенно востребованы ИИ-технологии в категорийном менеджменте, где требуется одновременно учитывать структуру ассортимента, оборачиваемость, маржинальность, сезонность, действия конкурентов, результаты промоакций и изменения покупательского поведения.
Программа помогает перейти от общего знакомства с ИИ к его практическому применению в ежедневной работе розничной компании, сохраняя человеческий контроль над итоговыми решениями.
Цель программы
Сформировать у слушателей профессиональные компетенции в области практического и ответственного применения искусственного интеллекта для решения аналитических, коммерческих и управленческих задач в розничной торговле и категорийном менеджменте.
Задачи программы
- Изучить основы ИИ, машинного обучения, генеративных, языковых и мультимодальных моделей.
- Освоить постановку задач и подготовку эффективных запросов к генеративному ИИ.
- Научиться применять ИИ для работы с текстами, документами, таблицами, изображениями и презентациями.
- Познакомиться с автоматизацией процессов, ИИ-ассистентами и агентными системами.
- Освоить ИИ-инструменты анализа ассортимента и управления товарными категориями.
- Научиться прогнозировать спрос, управлять запасами, ценами, промоакциями и покупательским поведением.
- Разработать практический проект внедрения ИИ в управление товарной категорией.
Целевая аудитория
- Категорийные менеджеры и специалисты по управлению ассортиментом.
- Руководители и специалисты розничных торговых компаний, коммерческие директора.
- Руководители отделов закупок, закупщики и специалисты по снабжению.
- Товарные и бизнес-аналитики, специалисты по ценообразованию.
- Маркетологи, специалисты по продвижению, руководители магазинов и торговых сетей.
- Предприниматели, владельцы розничного бизнеса и специалисты, планирующие развитие в сфере retail, аналитики и ИИ.
Кто может поступить
- Лица, имеющие среднее профессиональное образование.
- Лица, имеющие высшее образование.
- Лица, получающие среднее профессиональное или высшее образование.
Для обучения не требуется углублённое знание программирования. Практические задания ориентированы на доступные ИИ-инструменты, а также no-code- и low-code-решения.
Итог обучения
Слушатель подготовит практический проект «ИИ-план развития товарной категории» на основе учебного или обезличенного корпоративного набора данных.
Проект включает решения по ассортименту, запасам, ценам, промоакциям, покупательским сегментам и выкладке, а также план действий, роли, показатели результата и механизм контроля.
После обучения вы будете знать
- Основные понятия, принципы и этапы развития искусственного интеллекта.
- Особенности машинного обучения, генеративных, языковых и мультимодальных моделей.
- Возможности, ограничения, причины неточностей, галлюцинаций и смещений в результатах ИИ.
- Структуру качественного запроса и критерии выбора ИИ-инструмента.
- Принципы безопасной работы с данными и соблюдения интеллектуальных прав.
- Подходы к анализу ассортимента, спроса, запасов, цен, промоакций и покупательского поведения.
- Принципы оценки экономического эффекта от внедрения ИИ в розничной торговле.
После обучения вы сможете
- Анализировать товарные выгрузки, таблицы и коммерческие показатели, выявлять ошибки, пропуски и дублирующие позиции.
- Проводить ABC-, XYZ- и совмещённый ABC/XYZ-анализ, определять роли товаров внутри категории.
- Выявлять дублирующие, замещающие и взаимодополняющие товары, разрабатывать ассортиментную матрицу.
- Формировать краткосрочные прогнозы продаж, рассчитывать точку заказа, страховой запас и объём поставки.
- Анализировать цены конкурентов, ценовую архитектуру и влияние цен на продажи и валовую прибыль.
- Планировать промоакции, оценивать их эффект, сегментировать покупателей и анализировать корзину.
- Создавать ИИ-инструменты регулярного анализа категории, рассчитывать экономический эффект и разрабатывать план внедрения.
Перспективы трудоустройства и карьерного роста
Освоенные компетенции применимы в торговых сетях, интернет-магазинах, дистрибьюторских компаниях, отделах закупок, аналитических подразделениях, коммерческих службах и компаниях, внедряющих цифровые решения.
- Категорийный менеджер.
- Специалист по управлению ассортиментом.
- Товарный или коммерческий аналитик.
- Специалист по управлению закупками и запасами.
- Специалист по ценообразованию и аналитике промоакций.
- Специалист по развитию продаж и управлению розничными объектами.
- Ведущий категорийный менеджер или руководитель товарного направления.
- Руководитель отдела аналитики или отдела закупок.
- Коммерческий руководитель.
- Специалист по цифровой трансформации розничного бизнеса.
- Участник проектов внедрения ИИ-инструментов и автоматизации бизнес-процессов.
Содержание программы
Общая трудоёмкость программы — 102 часа: общая часть — 40 часов, специальная часть — 62 часа.
8 часов
- 1.1. Понятие искусственного интеллекта и основные этапы развития технологий — 2 часа.Сущность искусственного интеллекта и ключевые этапы развития ИИ-технологий.
- 1.2. Машинное обучение, генеративные, языковые и мультимодальные модели — 2 часа.Основные типы современных моделей и принципы их работы.
- 1.3. Возможности, ограничения и вероятностный характер результатов ИИ — 2 часа.Сильные стороны искусственного интеллекта, его ограничения и причины возможной неточности результатов.
- 1.4. Экосистема ИИ-инструментов и критерии выбора решения под задачу — 2 часа.Изучение различных ИИ-инструментов и выбор подходящего решения для конкретной профессиональной задачи.
8 часов
- 2.1. Декомпозиция профессиональной задачи и определение ожидаемого результата — 2 часа.Разделение сложной задачи на последовательные этапы и формулирование конкретного результата.
- 2.2. Структура качественного запроса: роль, контекст, данные, ограничения и формат — 2 часа.Изучение основных элементов запроса, позволяющих получать более точные и полезные ответы от ИИ.
- 2.3. Методы промптинга: примеры, шаблоны, критерии и пошаговое рассуждение — 2 часа.Практические методы составления запросов для решения различных профессиональных задач.
- 2.4. Итеративный диалог, управление контекстом и проверка качества ответа — 2 часа.Последовательное уточнение запросов, сохранение необходимого контекста и оценка качества полученных результатов.
8 часов
- 3.1. Создание, редактирование, сокращение и структурирование текстов и документов — 2 часа.Применение ИИ для подготовки, редактирования и улучшения текстовых материалов.
- 3.2. Поиск, обобщение и проверка информации с использованием ИИ — 2 часа.Использование искусственного интеллекта для поиска данных, выделения главного и проверки достоверности информации.
- 3.3. Работа с таблицами: первичный анализ, выводы и визуальное представление данных — 2 часа.Базовые приёмы анализа табличных данных, формулирования выводов и создания визуализаций.
- 3.4. Создание и проверка изображений, аудиоматериалов и презентаций — 2 часа.Возможности искусственного интеллекта при работе с визуальным, аудиальным и презентационным контентом.
8 часов
- 4.1. Описание рабочего процесса и поиск задач, пригодных для автоматизации — 2 часа.Анализ рабочих процессов и выявление операций, которые можно автоматизировать.
- 4.2. Архитектура ИИ-ассистента: инструкции, память, знания и инструменты — 2 часа.Основные компоненты ИИ-ассистента и принципы их совместной работы.
- 4.3. ИИ-агенты и многошаговые сценарии в no-code/low-code среде — 2 часа.Создание агентных систем и автоматизированных сценариев без сложного программирования.
- 4.4. Проектирование пилота: метрики эффекта, ограничения и человеческий контроль — 2 часа.Подготовка пилотного ИИ-проекта, оценка его эффективности и организация контроля со стороны человека.
8 часов
- 5.1. Галлюцинации, неполнота, смещения и риски принятия решений на основе ИИ — 2 часа.Типичные ошибки искусственного интеллекта и риски использования его результатов в профессиональной деятельности.
- 5.2. Персональные и конфиденциальные данные: правила безопасной передачи — 2 часа.Требования и практические правила безопасной работы с персональными, коммерческими и закрытыми данными.
- 5.3. Интеллектуальные права и ответственность за материалы, созданные с помощью ИИ — 2 часа.Авторские права и ответственность при создании и использовании ИИ-контента.
- 5.4. Проверка источников, человеческий контроль и правила использования ИИ в организации — 2 часа.Проверка результатов, организация человеческого контроля и разработка внутренних правил применения искусственного интеллекта.
12 часов
- 6.1. Подготовка и структурирование данных категории для ИИ-анализа — 2 часа.Работа с выгрузками из учётных, товарных и аналитических систем. Формирование наборов данных по товарам, категориям, продажам, остаткам, ценам и маржинальности.
- 6.2. ИИ-анализ структуры ассортимента и роли товарных позиций — 2 часа.Распределение товаров по ролям: генераторы трафика, прибыли, имиджевые, сезонные, целевые и дополняющие позиции.
- 6.3. Проведение ABC-, XYZ- и совмещённого анализа с помощью ИИ — 2 часа.Автоматизированная классификация по выручке, прибыли, объёму продаж и стабильности спроса. Подготовка решений по ассортименту и запасам.
- 6.4. Выявление дублирующих, замещающих и взаимодополняющих товаров — 3 часа.Анализ сходства характеристик, ценовых диапазонов и поведения покупателей. Определение внутренней каннибализации, заменителей и комплементарных позиций.
- 6.5. Разработка ассортиментной матрицы категории с использованием ИИ — 3 часа.Формирование матрицы с учётом формата торговой точки, площади, аудитории, ценового позиционирования и региональных особенностей.
12 часов
- 7.1. Анализ истории продаж и факторов изменения спроса — 2 часа.Исследование продаж по товарам, категориям, магазинам и периодам. Выявление трендов, сезонности, праздничных эффектов, аномалий и внешних факторов.
- 7.2. Формирование краткосрочного прогноза продаж с помощью ИИ — 2 часа.Построение прогнозов на день, неделю и месяц. Сравнение сценариев спроса и определение условий для ручной корректировки.
- 7.3. Расчёт потребности в товарных запасах и параметров пополнения — 2 часа.Расчёт точки заказа, страхового запаса, рекомендуемого объёма поставки и периода покрытия запасом.
- 7.4. Выявление дефицита, избыточных запасов и неликвидных товаров — 3 часа.Анализ остатков, оборачиваемости, упущенных продаж и срока хранения. Подготовка решений по поставке, перераспределению, уценке или выводу позиций.
- 7.5. Разработка сценариев управления запасами для торговой сети — 3 часа.Моделирование базового, оптимистичного и риск-сценария спроса. Распределение запасов между магазинами с учётом продаж и остатков.
12 часов
- 8.1. Анализ ценовой архитектуры товарной категории — 2 часа.Распределение ассортимента по ценовым сегментам и ступеням. Выявление разрывов, пересечений и несбалансированных диапазонов.
- 8.2. Мониторинг цен конкурентов и сопоставление товарных позиций — 2 часа.Сопоставление собственных и конкурентных товаров по наименованиям, брендам, характеристикам, фасовкам и единицам измерения.
- 8.3. Оценка влияния изменения цены на продажи и валовую прибыль — 2 часа.Расчёт сценариев изменения цены с учётом объёма продаж, наценки, валовой прибыли и возможной реакции покупателей.
- 8.4. Планирование и оценка эффективности промоакций с помощью ИИ — 3 часа.Подбор товаров, механики, размера скидки и периода акции. Анализ прироста продаж, запасов, постпромо-эффекта, каннибализации и доходности.
- 8.5. Формирование плана повышения доходности товарной категории — 3 часа.Анализ выручки, валовой прибыли, маржинальности, оборачиваемости, скидок и проморасходов. Подготовка мероприятий по цене, ассортименту, выкладке и закупкам.
12 часов
- 9.1. Сегментация покупателей на основе данных о покупках — 2 часа.Группировка покупателей по частоте посещений, среднему чеку, составу корзины, активности, чувствительности к цене и предпочтениям.
- 9.2. Анализ покупательской корзины и товарных связей — 2 часа.Выявление товаров, которые приобретаются совместно. Подготовка рекомендаций по выкладке, комплектам, кросс-продажам и персонализированным предложениям.
- 9.3. Анализ клиентских отзывов, обращений и причин неудовлетворённости — 2 часа.Классификация отзывов по темам, тональности, товарам, магазинам и типам проблем. Формирование корректирующих мероприятий.
- 9.4. Персонализация предложений и механик стимулирования продаж — 3 часа.Разработка персональных рекомендаций, наборов, купонов и сценариев повторной покупки для покупательских сегментов.
- 9.5. Оптимизация торгового пространства и выкладки с использованием ИИ — 3 часа.Анализ продаж с учётом размещения товара, полочного пространства и соседства товарных групп. Рекомендации по планограмме и навигации.
14 часов
- 10.1. Определение приоритетных ИИ-сценариев для розничной компании — 2 часа.Аудит задач категорийного менеджера, аналитика, закупщика, специалиста по ценообразованию и руководителя магазина. Оценка эффекта, данных, сложности и риска.
- 10.2. Разработка рабочего ИИ-инструмента для регулярного анализа категории — 3 часа.Создание решения для обработки товарных выгрузок, расчёта показателей и формирования рекомендаций.
- 10.3. Создание системы категорийной отчётности и управленческих рекомендаций — 3 часа.Формирование регулярного отчёта по продажам, прибыли, ассортименту, запасам, ценам и промоакциям с выделением отклонений.
- 10.4. Оценка экономического эффекта от применения ИИ в розничной торговле — 3 часа.Расчёт потенциального и фактического эффекта от сокращения дефицита и избыточных запасов, повышения оборачиваемости и снижения трудозатрат.
- 10.5. Итоговый практический проект «ИИ-план развития товарной категории» — 3 часа.Анализ выбранной товарной категории и подготовка решений по ассортименту, запасам, ценам, промоакциям, сегментам и выкладке.
Стоимость обучения
11 800 ₽ 5 900 ₽
Рассрочка платежа — 0%.
В стоимость входит обучение по программе объёмом 102 часа, практические задания, итоговый проект и выдача удостоверения о повышении квалификации после успешного завершения обучения.
Записаться на программу
Оставьте заявку на обучение или получите консультацию по содержанию программы, условиям поступления и формату обучения.
Важная информация
- Формат программы: повышение квалификации.
- Общая трудоёмкость: 102 часа.
- Продолжительность обучения: 1 месяц.
- Документ по завершении: удостоверение о повышении квалификации.
- Сведения о выпускниках и выданных документах об образовании вносятся в ФИС ФРДО.
