ИНТехнО • Повышение квалификации
Использование искусственного интеллекта в маркетинге и продажах
Освойте современные инструменты искусственного интеллекта и научитесь применять их для исследования целевой аудитории, разработки маркетинговой стратегии, создания контента, управления рекламными кампаниями, повышения эффективности продаж и автоматизации рабочих процессов.
Актуальность программы
Искусственный интеллект становится важным инструментом развития маркетинга и продаж. Современные ИИ-решения позволяют быстрее обрабатывать большие объёмы информации, анализировать поведение клиентов, выявлять потребности аудитории, создавать персонализированные предложения, готовить рекламные материалы и повышать качество клиентских коммуникаций.
Эффективное внедрение ИИ требует не только владения отдельными сервисами, но и понимания принципов их работы, ограничений, правил безопасного использования данных и способов контроля качества результатов.
Программа помогает применять ИИ для маркетинговых и коммерческих задач, аналитики клиентов, создания контента, автоматизации процессов и подготовки пилотных сценариев внедрения.
Цель программы
Сформировать у слушателей профессиональные компетенции, необходимые для эффективного, безопасного и результативного применения технологий искусственного интеллекта в маркетинге, рекламе, продажах и клиентских коммуникациях.
Слушатели освоят полный цикл работы с ИИ: от постановки задачи и подготовки запросов до проектирования специализированного ИИ-помощника и разработки пилотного проекта внедрения искусственного интеллекта в организации.
Задачи программы
- Сформировать понимание принципов работы современных систем искусственного интеллекта.
- Научиться выбирать ИИ-инструменты с учётом конкретной профессиональной задачи.
- Освоить постановку задач и эффективное взаимодействие с генеративным ИИ.
- Развить навыки создания, редактирования и проверки текстового, визуального, аудиального и презентационного контента.
- Научиться применять ИИ в маркетинговой аналитике, исследовании аудитории, рекламе и продажах.
- Освоить автоматизацию процессов и проектирование ИИ-ассистентов.
- Научиться проектировать, тестировать и оценивать пилотные ИИ-решения для маркетинга и продаж.
Целевая аудитория
- Маркетологи, интернет-маркетологи, специалисты по рекламе и продвижению.
- Контент-менеджеры, редакторы и SMM-специалисты.
- Менеджеры по продажам, специалисты по работе с клиентами и развитию бизнеса.
- Руководители отделов маркетинга и продаж, владельцы бизнеса и индивидуальные предприниматели.
- Руководители проектов, аналитики и специалисты по цифровой трансформации.
- Сотрудники организаций, планирующих внедрение искусственного интеллекта.
Кто может поступить
- Лица, имеющие среднее профессиональное образование.
- Лица, имеющие высшее образование.
- Лица, получающие среднее профессиональное или высшее образование.
Для начала обучения не требуется углублённая техническая подготовка или владение программированием. Практические задания предполагают использование доступных ИИ-инструментов, включая no-code- и low-code-решения.
Итог обучения
По завершении программы слушатель подготовит и защитит практический проект внедрения искусственного интеллекта в один из процессов маркетинга или продаж.
Проект включает описание задачи, используемых данных, последовательности работы, ожидаемого эффекта, ограничений, показателей результативности и порядка человеческого контроля.
После обучения вы будете знать
- Основные понятия и этапы развития технологий искусственного интеллекта.
- Различия между машинным обучением, генеративными, языковыми и мультимодальными моделями.
- Возможности и ограничения современных ИИ-систем, причины неточных ответов.
- Критерии выбора ИИ-инструмента, структуру запроса и методы промптинга.
- Принципы работы ИИ-ассистентов, агентных систем и человеческого контроля.
- Требования к данным, интеллектуальным правам и безопасному применению ИИ-контента.
- Способы применения ИИ в аналитике, рекламе, продажах и клиентских коммуникациях.
После обучения вы сможете
- Анализировать маркетинговые данные, сегментировать аудиторию, изучать потребности, мотивы и возражения клиентов.
- Исследовать конкурентов, готовить аналитические отчёты, разрабатывать позиционирование и ценностные предложения.
- Формировать контент-стратегию и создавать материалы для сайтов, рассылок, соцсетей и коммерческих предложений.
- Проектировать рекламные кампании, креативы, посадочные страницы и формы захвата заявок.
- Анализировать рекламные показатели, формировать гипотезы и оптимизировать кампании.
- Анализировать воронку продаж, создавать персонализированные сценарии и работать с возражениями.
- Анализировать звонки и переписки, прогнозировать закрытие сделок и проектировать специализированных ИИ-помощников.
Перспективы трудоустройства и карьерного роста
Полученные знания и навыки могут использоваться в маркетинговых, рекламных, коммерческих и аналитических подразделениях организаций различных отраслей.
- Маркетолог или интернет-маркетолог.
- Контент-маркетолог, специалист по рекламе или SMM-специалист.
- Маркетинговый или CRM-аналитик.
- Менеджер по продажам или специалист по развитию бизнеса.
- Специалист по клиентскому сервису.
- Руководитель отдела маркетинга или продаж.
- Менеджер цифровых проектов.
- Специалист по внедрению и автоматизации бизнес-процессов.
- Участник проектов цифровой трансформации организации.
- Эксперт по внедрению ИИ в процессы привлечения, обработки и сопровождения клиентов.
- Предприниматель или руководитель, оптимизирующий маркетинговые расходы и управленческие решения.
Содержание программы
Общая трудоёмкость программы — 102 часа: общая часть — 40 часов, специальная часть — 62 часа.
8 часов
- 1.1. Понятие искусственного интеллекта и основные этапы развития технологий — 2 часа.Сущность искусственного интеллекта и ключевые этапы развития ИИ-технологий.
- 1.2. Машинное обучение, генеративные, языковые и мультимодальные модели — 2 часа.Основные типы современных моделей и принципы их работы.
- 1.3. Возможности, ограничения и вероятностный характер результатов ИИ — 2 часа.Сильные стороны искусственного интеллекта, его ограничения и причины возможной неточности результатов.
- 1.4. Экосистема ИИ-инструментов и критерии выбора решения под задачу — 2 часа.Многообразие ИИ-инструментов и выбор подходящего решения для конкретной профессиональной задачи.
8 часов
- 2.1. Декомпозиция профессиональной задачи и определение ожидаемого результата — 2 часа.Разделение сложной профессиональной задачи на отдельные этапы и формулирование конкретного результата.
- 2.2. Структура качественного запроса: роль, контекст, данные, ограничения и формат — 2 часа.Основные элементы запроса, позволяющие получать более точные и полезные ответы от ИИ.
- 2.3. Методы промптинга: примеры, шаблоны, критерии и пошаговое рассуждение — 2 часа.Практические методы составления запросов для решения различных профессиональных задач.
- 2.4. Итеративный диалог, управление контекстом и проверка качества ответа — 2 часа.Последовательное уточнение запросов, сохранение необходимого контекста и оценка качества полученных результатов.
8 часов
- 3.1. Создание, редактирование, сокращение и структурирование текстов и документов — 2 часа.Применение ИИ для подготовки и улучшения текстовых материалов и документов.
- 3.2. Поиск, обобщение и проверка информации с использованием ИИ — 2 часа.Использование ИИ для поиска данных, выделения главного и проверки достоверности информации.
- 3.3. Работа с таблицами: первичный анализ, выводы и визуальное представление данных — 2 часа.Базовые приёмы анализа табличных данных, формулирования выводов и создания визуализаций.
- 3.4. Создание и проверка изображений, аудиоматериалов и презентаций — 2 часа.Возможности искусственного интеллекта при работе с визуальным, аудиальным и презентационным контентом.
8 часов
- 4.1. Описание рабочего процесса и поиск задач, пригодных для автоматизации — 2 часа.Анализ рабочих процессов и выявление операций, которые могут быть автоматизированы.
- 4.2. Архитектура ИИ-ассистента: инструкции, память, знания и инструменты — 2 часа.Основные компоненты ИИ-ассистента и принципы их совместной работы.
- 4.3. ИИ-агенты и многошаговые сценарии в no-code/low-code среде — 2 часа.Создание агентных систем и автоматизированных сценариев без сложного программирования.
- 4.4. Проектирование пилота: метрики эффекта, ограничения и человеческий контроль — 2 часа.Подготовка пилотного ИИ-проекта, оценка его эффективности и организация контроля со стороны человека.
8 часов
- 5.1. Галлюцинации, неполнота, смещения и риски принятия решений на основе ИИ — 2 часа.Типичные ошибки ИИ и риски, возникающие при использовании его результатов в профессиональной деятельности.
- 5.2. Персональные и конфиденциальные данные: правила безопасной передачи — 2 часа.Требования и практические правила безопасной работы с персональными и закрытыми данными.
- 5.3. Интеллектуальные права и ответственность за материалы, созданные с помощью ИИ — 2 часа.Вопросы авторских и иных интеллектуальных прав, а также ответственности при создании и использовании ИИ-контента.
- 5.4. Проверка источников, человеческий контроль и правила использования ИИ в организации — 2 часа.Проверка результатов, организация человеческого контроля и разработка внутренних правил применения искусственного интеллекта.
12 часов
- 6.1. Сбор и систематизация маркетинговых данных с помощью ИИ — 2 часа.Работа с данными CRM, рекламных кабинетов, сайтов, соцсетей, опросов и отзывов. Подготовка разрозненной информации к анализу, удаление дубликатов и формирование единой структуры данных.
- 6.2. Сегментация целевой аудитории на основе поведенческих и клиентских данных — 2 часа.Выделение клиентских сегментов по потребностям, поведению, частоте покупок, среднему чеку и этапу взаимодействия с компанией.
- 6.3. Анализ потребностей, мотивов и возражений клиентов — 2 часа.Обработка отзывов, обращений, переписок, комментариев и разговоров. Выявление проблем, критериев выбора, причин отказов и факторов принятия решения.
- 6.4. Исследование конкурентов и рыночных предложений с использованием ИИ — 3 часа.Сравнение позиционирования, продуктов, рекламных сообщений, контентных стратегий и клиентских сценариев конкурентов.
- 6.5. Подготовка маркетингового аналитического отчёта и рекомендаций — 3 часа.Формирование выводов на основе данных, определение точек роста и подготовка отчёта с гипотезами, рекомендациями и показателями проверки.
12 часов
- 7.1. Проектирование ценностного предложения для разных сегментов аудитории — 2 часа.Разработка ценностных предложений с учётом потребностей, задач и возражений клиентов. Адаптация преимуществ продукта под сегменты и каналы.
- 7.2. Создание позиционирования и ключевых маркетинговых сообщений — 2 часа.Формирование вариантов позиционирования, рекламных обещаний, слоганов и смысловых конструкций. Проверка соответствия продукту и аудитории.
- 7.3. Разработка контент-стратегии и тематического плана — 2 часа.Определение целей контента, рубрик, форматов, площадок и периодичности публикаций. Создание контент-матрицы для привлечения и стимулирования продаж.
- 7.4. Производство и адаптация маркетинговых материалов — 3 часа.Создание текстов для сайтов, лендингов, соцсетей, рассылок, объявлений, карточек товаров и коммерческих предложений.
- 7.5. Контроль качества и результативности контента, созданного с помощью ИИ — 3 часа.Проверка фактической точности, соответствия бренду и аудитории. Разработка чек-листа и процедуры обязательного редактирования перед публикацией.
12 часов
- 8.1. Подготовка структуры рекламной кампании с использованием ИИ — 2 часа.Определение целей, аудиторий, каналов, предложений и рекламных форматов. Формирование карты кампании по сегментам и этапам клиентского пути.
- 8.2. Создание и тестирование рекламных креативов — 2 часа.Разработка заголовков, текстов, сценариев, визуальных концепций и призывов к действию для тестирования маркетинговых гипотез.
- 8.3. Проектирование посадочных страниц и форм захвата заявок — 2 часа.Разработка структуры лендинга, оффера, аргументов, ответов на возражения и элементов целевого действия.
- 8.4. Анализ рекламных показателей и поиск причин отклонений — 3 часа.Интерпретация показов, кликов, конверсий, стоимости обращения и продаж. Выявление слабых элементов кампании и подготовка гипотез улучшения.
- 8.5. Оптимизация рекламных кампаний на основе ИИ-рекомендаций — 3 часа.Разработка решений по перераспределению бюджета, отключению неэффективных связок и масштабированию результативных объявлений.
12 часов
- 9.1. Анализ воронки продаж и выявление точек потери клиентов — 2 часа.Оценка движения клиента от первого обращения до оплаты и повторной покупки. Выявление этапов с отказами, задержками и незавершёнными сделками.
- 9.2. Подготовка персонализированных сценариев продаж — 2 часа.Разработка сценариев первого контакта, квалификации, презентации продукта, сопровождения сделки и повторного обращения.
- 9.3. Работа с возражениями и сложными клиентскими ситуациями — 2 часа.Создание базы типовых возражений и вариантов ответов, моделирование диалогов и подготовка корректных сценариев продолжения коммуникации.
- 9.4. Анализ звонков, переписок и работы менеджеров по продажам — 3 часа.Оценка соблюдения сценария, качества вопросов, полноты выявления потребностей и аргументации. Подготовка обратной связи сотрудникам.
- 9.5. Прогнозирование продаж и определение приоритетных сделок — 3 часа.Оценка вероятности закрытия сделок на основе истории взаимодействия, стадии воронки и активности клиента. Формирование плана действий менеджера.
14 часов
- 10.1. Диагностика действующих процессов маркетинга и продаж — 2 часа.Описание системы привлечения, обработки и сопровождения клиентов. Выявление операций с высокой трудоёмкостью, повторяемостью и потерями качества.
- 10.2. Проектирование специализированного ИИ-помощника для маркетинга или продаж — 3 часа.Определение функций помощника, состава материалов, правил обработки данных и форматов результатов. Подготовка базы знаний и сценариев.
- 10.3. Разработка пилотного сценария применения ИИ — 3 часа.Выбор процесса: анализ обращений, подготовка контента, квалификация лидов, сопровождение сделок или контроль качества коммуникаций.
- 10.4. Тестирование решения на практических маркетинговых и сбытовых задачах — 3 часа.Испытания на реальных или учебных данных, сравнение результатов до и после внедрения, фиксация ошибок и проверка устойчивости сценария.
- 10.5. Защита итогового проекта внедрения ИИ в маркетинг и продажи — 3 часа.Представление решения, данных, сценария и ожидаемого эффекта. Обоснование показателей, ограничений, порядка контроля и плана дальнейшего внедрения.
Результат обучения
По завершении программы слушатель подготовит и защитит практический проект внедрения искусственного интеллекта в один из процессов маркетинга или продаж.
- Анализ клиентских обращений и исследование целевой аудитории.
- Подготовка маркетингового контента и рекламных материалов.
- Квалификация потенциальных клиентов и сопровождение сделок.
- Анализ звонков и переписок, контроль качества коммуникаций.
- Проектирование специализированного ИИ-помощника.
- Описание используемых данных, последовательности работы и ожидаемого эффекта.
- Определение ограничений, показателей результативности и порядка человеческого контроля.
- Подготовка плана пилотного внедрения решения в организации.
Стоимость обучения
11 800 ₽ 5 900 ₽
Рассрочка платежа — 0%.
В стоимость входит прохождение всех разделов программы, выполнение практических заданий, подготовка итогового проекта и получение удостоверения о повышении квалификации после успешного завершения обучения.
Записаться на программу
Оставьте заявку на обучение или получите консультацию по содержанию программы, условиям поступления и формату обучения.
Важная информация
- Формат программы: повышение квалификации.
- Общая трудоёмкость: 102 часа.
- Продолжительность обучения: 1 месяц.
- Документ по завершении: удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
- Сведения о выпускниках и выданных удостоверениях о повышении квалификации вносятся в ФИС ФРДО.
