ИНТехнО • Повышение квалификации
ИИ в государственном и муниципальном управлении
Освойте современные инструменты искусственного интеллекта и научитесь применять их для решения практических задач органов государственной власти и местного самоуправления: подготовки документов, работы с обращениями граждан, управленческой аналитики, контроля поручений, планирования и автоматизации административных процессов.
Актуальность программы
Искусственный интеллект становится одним из ключевых инструментов цифровой трансформации государственного и муниципального управления. ИИ-технологии позволяют ускорять обработку информации, автоматизировать повторяющиеся операции, повышать качество подготовки документов, анализировать большие массивы данных и улучшать взаимодействие с гражданами.
Применение ИИ в органах власти требует не только владения современными цифровыми инструментами, но и понимания правовых, этических и организационных ограничений. Особое значение имеют защита персональных и конфиденциальных данных, проверка достоверности результатов, сохранение человеческого контроля и персональной ответственности должностных лиц.
Программа ориентирована на практическое и безопасное внедрение ИИ в деятельность государственных и муниципальных организаций.
Цель программы
Сформировать у слушателей профессиональные компетенции, необходимые для эффективного, безопасного и правомерного применения технологий искусственного интеллекта в деятельности органов государственной власти, органов местного самоуправления и подведомственных организаций.
Слушатели научатся выбирать подходящие ИИ-инструменты, проектировать сценарии их применения, оценивать результаты и разрабатывать проекты внедрения ИИ в конкретные рабочие процессы.
Задачи программы
- Изучить основные принципы работы современных систем искусственного интеллекта.
- Освоить методы постановки задач и подготовки эффективных запросов для генеративного ИИ.
- Научиться применять ИИ для создания, редактирования, анализа и структурирования документов.
- Освоить инструменты работы с таблицами, текстовыми данными, изображениями, аудиоматериалами и презентациями.
- Научиться выявлять административные процессы, подходящие для автоматизации.
- Освоить применение ИИ в работе с обращениями граждан, аналитике, планировании, нормотворческой и контрольной деятельности.
- Разработать прикладной проект внедрения ИИ в деятельность государственного или муниципального органа.
Целевая аудитория
- Государственные гражданские и муниципальные служащие.
- Руководители и специалисты органов государственной власти и местного самоуправления.
- Сотрудники подведомственных учреждений и организаций.
- Специалисты, работающие с обращениями граждан.
- Сотрудники аналитических, организационных, правовых, кадровых, проектных и контрольных подразделений.
- Руководители цифровой трансформации, специалисты по внедрению ИТ и автоматизации рабочих процессов.
Кто может поступить
- Лица, имеющие среднее профессиональное образование.
- Лица, имеющие высшее образование.
- Лица, получающие среднее профессиональное или высшее образование.
Специальные знания в области программирования и разработки информационных систем для начала обучения не требуются.
Итог обучения
По завершении программы слушатель разработает прикладной проект внедрения искусственного интеллекта в конкретный рабочий процесс государственного или муниципального органа.
Проект включает описание задачи, используемых данных, сценария применения, ограничений, контрольных процедур, показателей эффекта и плана пилотного внедрения.
После обучения вы будете знать
- Основные понятия и этапы развития искусственного интеллекта.
- Принципы работы машинного обучения, генеративных, языковых и мультимодальных моделей.
- Возможности, ограничения и вероятностный характер результатов работы ИИ.
- Критерии выбора ИИ-инструмента под конкретную профессиональную задачу.
- Правила подготовки качественных запросов к генеративным системам.
- Основные риски использования ИИ, требования к защите данных и соблюдению интеллектуальных прав.
- Принципы человеческого контроля, тестирования и пилотного внедрения ведомственных ИИ-решений.
После обучения вы сможете
- Декомпозировать профессиональные задачи и составлять точные структурированные запросы для ИИ.
- Создавать и редактировать служебные, аналитические и организационные документы.
- Проводить первичный анализ таблиц, реестров, отчётов и текстовых документов.
- Классифицировать обращения граждан, готовить проекты ответов и выявлять системные проблемы.
- Формировать управленческие сводки, аналитические записки и варианты решений.
- Контролировать поручения, сроки и риски исполнения; проектировать ИИ-ассистентов и базы знаний.
- Тестировать качество ИИ-инструментов, создавать карту пилотного внедрения и оценивать эффект от применения ИИ.
Перспективы профессионального роста
Программа повышает эффективность работы на должностях, связанных с государственным и муниципальным управлением, аналитикой, документооборотом, организационной, контрольной и проектной деятельностью.
- Специалист или руководитель подразделения органа государственной власти.
- Муниципальный служащий.
- Специалист по цифровой трансформации.
- Координатор проектов внедрения искусственного интеллекта.
- Специалист по автоматизации административных процессов.
- Аналитик государственных и муниципальных программ.
- Специалист по работе с обращениями граждан.
- Специалист проектного офиса или эксперт по внедрению цифровых сервисов.
- Руководитель или специалист подведомственного учреждения.
- Консультант по применению ИИ в государственном и муниципальном секторе.
Содержание программы
Общая трудоёмкость программы — 102 часа: общая часть — 40 часов, специальный модуль «ИИ в государственном и муниципальном управлении» — 62 часа.
8 часов
- 1.1. Понятие искусственного интеллекта и основные этапы развития технологий — 2 часа.Сущность искусственного интеллекта и ключевые этапы развития ИИ-технологий.
- 1.2. Машинное обучение, генеративные, языковые и мультимодальные модели — 2 часа.Основные типы современных моделей и принципы их работы.
- 1.3. Возможности, ограничения и вероятностный характер результатов ИИ — 2 часа.Сильные стороны искусственного интеллекта, его ограничения и причины возможной неточности результатов.
- 1.4. Экосистема ИИ-инструментов и критерии выбора решения под задачу — 2 часа.Обзор ИИ-инструментов и выбор подходящего решения для конкретной профессиональной задачи.
8 часов
- 2.1. Декомпозиция профессиональной задачи и определение ожидаемого результата — 2 часа.Разделение сложной задачи на этапы и формулирование конкретного результата.
- 2.2. Структура качественного запроса: роль, контекст, данные, ограничения и формат — 2 часа.Основные элементы запроса, позволяющие получать более точные и полезные ответы.
- 2.3. Методы промптинга: примеры, шаблоны, критерии и пошаговое рассуждение — 2 часа.Практические методы составления запросов для решения профессиональных задач.
- 2.4. Итеративный диалог, управление контекстом и проверка качества ответа — 2 часа.Уточнение запросов, сохранение контекста и оценка качества результатов.
8 часов
- 3.1. Создание, редактирование, сокращение и структурирование текстов и документов — 2 часа.Применение ИИ для подготовки и улучшения текстовых материалов.
- 3.2. Поиск, обобщение и проверка информации с использованием ИИ — 2 часа.Поиск данных, выделение главного и проверка достоверности информации.
- 3.3. Работа с таблицами: первичный анализ, выводы и визуальное представление данных — 2 часа.Базовые приёмы анализа табличных данных, формулирования выводов и создания визуализаций.
- 3.4. Создание и проверка изображений, аудиоматериалов и презентаций — 2 часа.Применение ИИ при работе с визуальным, аудиальным и презентационным контентом.
8 часов
- 4.1. Описание рабочего процесса и поиск задач, пригодных для автоматизации — 2 часа.Анализ рабочих процессов и выявление операций, которые могут быть автоматизированы.
- 4.2. Архитектура ИИ-ассистента: инструкции, память, знания и инструменты — 2 часа.Основные компоненты ИИ-ассистента и принципы их совместной работы.
- 4.3. ИИ-агенты и многошаговые сценарии в no-code/low-code среде — 2 часа.Создание агентных систем и автоматизированных сценариев без сложного программирования.
- 4.4. Проектирование пилота: метрики эффекта, ограничения и человеческий контроль — 2 часа.Подготовка пилотного ИИ-проекта, оценка эффективности и организация человеческого контроля.
8 часов
- 5.1. Галлюцинации, неполнота, смещения и риски принятия решений на основе ИИ — 2 часа.Типичные ошибки ИИ и риски использования его результатов.
- 5.2. Персональные и конфиденциальные данные: правила безопасной передачи — 2 часа.Требования и практические правила безопасной работы с персональными и закрытыми данными.
- 5.3. Интеллектуальные права и ответственность за материалы, созданные с помощью ИИ — 2 часа.Авторские права и ответственность при создании и использовании ИИ-контента.
- 5.4. Проверка источников, человеческий контроль и правила использования ИИ в организации — 2 часа.Проверка результатов, организация человеческого контроля и разработка внутренних правил применения ИИ.
12 часов
- 6.1. Выявление административных процессов, в которых целесообразно применять ИИ — 2 часа.Инвентаризация функций подразделения, оценка трудозатрат и формирование перечня приоритетных задач для внедрения ИИ.
- 6.2. Проектирование сценария применения ИИ в работе государственного или муниципального служащего — 2 часа.Описание исходной ситуации, входных данных, этапов работы, ожидаемого результата и контрольных точек.
- 6.3. Использование ИИ при подготовке служебных, аналитических и организационных материалов — 2 часа.Подготовка служебных записок, справок, докладов, повесток, протоколов, планов и информационных сообщений.
- 6.4. Применение ИИ для контроля поручений и координации работы подразделения — 3 часа.Формирование перечней поручений, определение ответственных лиц и сроков, подготовка сводок и выявление рисков.
- 6.5. Практикум по разработке карты внедрения ИИ в подразделении — 3 часа.Подготовка карты пилотного внедрения ИИ с определением данных, ответственных лиц, ограничений и показателей эффекта.
12 часов
- 7.1. Первичная обработка и классификация обращений граждан с помощью ИИ — 2 часа.Определение темы, категории, территории, срочности и компетентного подразделения.
- 7.2. Подготовка проектов ответов на обращения граждан — 2 часа.Извлечение фактов и требований заявителя, формирование структуры и подготовка понятного проекта ответа.
- 7.3. Анализ массива обращений и выявление системных проблем — 2 часа.Группировка обращений, выявление повторяющихся проблем и подготовка аналитической записки.
- 7.4. Применение ИИ для повышения качества государственных и муниципальных услуг — 3 часа.Анализ клиентского пути, административных процедур, типичных отказов и повторных обращений.
- 7.5. Практикум по созданию ИИ-помощника для работы с обращениями — 3 часа.Разработка инструкций, категорий обращений, шаблонов ответов и правил маршрутизации.
12 часов
- 8.1. Подготовка данных для управленческого анализа с использованием ИИ — 2 часа.Сведение информации, нормализация показателей и выявление ошибок в данных.
- 8.2. Анализ исполнения государственных и муниципальных программ — 2 часа.Сопоставление плановых и фактических показателей, сроков и объёмов финансирования.
- 8.3. Территориальный и сравнительный анализ показателей — 2 часа.Сравнение муниципальных образований, учреждений и подведомственных организаций.
- 8.4. Сценарное планирование и оценка последствий управленческих решений — 3 часа.Подготовка базового, оптимистичного и риск-сценариев, анализ ограничений и вариантов решения.
- 8.5. Практикум по подготовке аналитической записки для принятия решения — 3 часа.Формирование выводов, вариантов действий и рекомендаций для руководителя.
12 часов
- 9.1. Использование ИИ при подготовке проектов нормативных и распорядительных документов — 2 часа.Формирование структуры правового акта, приказа, распоряжения или регламента.
- 9.2. Сравнительный анализ редакций документов — 2 часа.Выявление изменений, подготовка таблицы разногласий и оценка влияния новой редакции.
- 9.3. Применение ИИ в контрольной и надзорной деятельности — 2 часа.Формирование проверочных листов, анализ материалов и подготовка проекта справки.
- 9.4. Управление государственными и муниципальными проектами с помощью ИИ — 3 часа.Декомпозиция проекта, подготовка календарного плана, матрицы ответственности и реестра рисков.
- 9.5. Практикум по экспертной проверке проекта документа или управленческого проекта — 3 часа.Проверка комплектности, логики, сроков, ресурсов, показателей и распределения ответственности.
14 часов
- 10.1. Определение требований к ведомственному ИИ-решению — 2 часа.Формирование функциональных требований, требований к качеству, журналированию и разграничению доступа.
- 10.2. Подготовка базы знаний для ИИ-помощника органа власти — 3 часа.Отбор материалов, устранение дублирования и разработка правил обновления базы знаний.
- 10.3. Тестирование качества и надёжности ИИ-решения — 3 часа.Проверка полноты, точности, воспроизводимости и соответствия компетенции органа власти.
- 10.4. Организация пилотного внедрения и оценка результатов — 3 часа.Фиксация исходных показателей, сбор обратной связи и оценка фактического эффекта.
- 10.5. Итоговый практикум: проект внедрения ИИ в государственном или муниципальном органе — 3 часа.Разработка и защита прикладного проекта внедрения ИИ для конкретного рабочего процесса.
Стоимость обучения
11 800 ₽ 5 900 ₽
Рассрочка платежа — 0%.
Записаться на программу
Оставьте заявку на обучение или получите консультацию по программе, условиям поступления и формату обучения.
Важная информация
- Формат программы: повышение квалификации.
- Общая трудоёмкость: 102 часа.
- Продолжительность обучения: 1 месяц.
- Документ по завершении: удостоверение о повышении квалификации.
- Сведения о выпускниках и выданных документах об образовании вносятся в ФИС ФРДО.
