ИНТехнО • Повышение квалификации
ИИ для финансистов, бухгалтеров и документооборота
Освойте современные инструменты искусственного интеллекта и научитесь применять их для финансового планирования, бухгалтерского и налогового учёта, внутреннего контроля, анализа рисков и автоматизации корпоративного документооборота.
Актуальность программы
Искусственный интеллект становится важным инструментом развития финансовых, бухгалтерских и административных процессов. Современные ИИ-системы помогают обрабатывать большие объёмы документов, анализировать финансовые показатели, выявлять отклонения и риски, готовить отчётность, контролировать поручения и автоматизировать повторяющиеся операции.
Эффективное применение ИИ требует не только знакомства с доступными инструментами, но и понимания принципов их работы, ограничений, требований к безопасности данных и способов проверки полученных результатов.
Программа отвечает запросам организаций на повышение производительности, сокращение рутины, повышение качества финансового контроля и внедрение интеллектуальной автоматизации без утраты профессионального контроля.
Цель программы
Сформировать у слушателей знания и практические навыки применения искусственного интеллекта в финансовой, бухгалтерской и документарной деятельности, а также научить проектировать и внедрять безопасные ИИ-сценарии для решения профессиональных задач.
Задачи программы
- Познакомиться с основами ИИ и современными типами ИИ-моделей.
- Освоить постановку задач и составление эффективных запросов для генеративного ИИ.
- Научиться использовать ИИ для работы с текстами, таблицами, документами, изображениями и презентациями.
- Получить навыки анализа процессов и определения задач, пригодных для автоматизации.
- Изучить принципы создания ИИ-ассистентов и многошаговых агентных сценариев.
- Освоить применение ИИ в планировании, учёте, внутреннем контроле, рисках и документообороте.
- Разработать прототип ИИ-решения для автоматизации выбранного процесса организации.
Целевая аудитория
- Финансисты, финансовые аналитики, бухгалтеры и главные бухгалтеры.
- Экономисты, специалисты по управленческому учёту и бюджетированию.
- Специалисты по налоговому учёту, внутренние аудиторы и специалисты финансового контроля.
- Специалисты по управлению рисками, договорной и закупочной деятельности.
- Специалисты по делопроизводству и корпоративному документообороту.
- Руководители финансовых и административных подразделений, собственники и участники цифровизации процессов.
Кто может поступить
- Лица, имеющие среднее профессиональное или высшее образование.
- Лица, получающие среднее профессиональное или высшее образование.
- Специалисты, работающие или планирующие работать в финансах, учёте, экономике, аудите, документообороте, управлении и автоматизации процессов.
Для обучения не требуется углублённое знание программирования. Практические сценарии рассматриваются с учётом использования современных no-code- и low-code-инструментов.
Итог обучения
Слушатель разработает прототип ИИ-решения для автоматизации выбранного финансового, бухгалтерского или документарного процесса организации.
Итоговый проект включает схему решения, контрольные процедуры, критерии точности, ожидаемый эффект, план тестирования и внедрения.
После обучения вы будете знать
- Основные понятия, этапы развития и современный ландшафт искусственного интеллекта.
- Принципы работы машинного обучения, генеративных, языковых и мультимодальных моделей.
- Возможности и ограничения ИИ, включая вероятностный характер результатов.
- Структуру качественного запроса и методы проверки результатов.
- Принципы устройства ИИ-ассистентов и агентных систем.
- Правила безопасной работы с персональными и конфиденциальными данными.
- Возможности интеграции ИИ с учётными системами, таблицами, СЭД и корпоративными хранилищами.
После обучения вы сможете
- Разрабатывать финансовые планы, бюджеты, сценарные модели и проводить план-фактный анализ.
- Готовить управленческую отчётность, аналитические комментарии и рекомендации.
- Извлекать реквизиты из первичных документов, подготавливать проекты проводок, справок и обоснований.
- Выявлять дублирующиеся, нетипичные и рискованные операции, анализировать задолженность.
- Проверять контрагентов, договорные финансовые риски и контролировать комплектность документов.
- Проектировать интеллектуальную регистрацию, маршрутизацию документов и контроль исполнения поручений.
- Создавать ИИ-помощников, тестировать надёжность процессов и разрабатывать прототипы для организации.
Перспективы профессионального роста
Полученные компетенции могут использоваться для профессионального развития и карьерного роста в финансовых, бухгалтерских, аналитических, аудиторских и административных подразделениях организаций.
- Повышение личной производительности и сокращение времени рутинных операций.
- Расширение профессионального функционала за счёт ИИ-инструментов.
- Участие в проектах цифровой трансформации и интеллектуальной автоматизации.
- Развитие до ведущего специалиста, финансового аналитика, руководителя группы или подразделения.
- Внутренний заказчик и координатор ИИ-решений для финансовой функции.
- Развитие в области автоматизации финансовых процессов и внутреннего контроля.
- Профессиональный рост в бизнес-аналитике и управлении ИИ-проектами.
- Связующее звено между профильными подразделениями, руководством и техническими специалистами.
- Инициирование и сопровождение внедрения интеллектуальных решений в организации.
Содержание программы
Общая трудоёмкость программы — 102 часа: общая часть — 40 часов, специальная часть — 62 часа.
8 часов
- 1.1. Понятие искусственного интеллекта и основные этапы развития технологий — 2 часа.Сущность искусственного интеллекта и ключевые этапы развития ИИ-технологий.
- 1.2. Машинное обучение, генеративные, языковые и мультимодальные модели — 2 часа.Основные типы современных моделей и принципы их работы.
- 1.3. Возможности, ограничения и вероятностный характер результатов ИИ — 2 часа.Сильные стороны искусственного интеллекта, его ограничения и причины возможной неточности результатов.
- 1.4. Экосистема ИИ-инструментов и критерии выбора решения под задачу — 2 часа.Обзор ИИ-инструментов и правила выбора решения для конкретной профессиональной задачи.
8 часов
- 2.1. Декомпозиция профессиональной задачи и определение ожидаемого результата — 2 часа.Разделение сложной задачи на этапы и формулирование конкретного результата.
- 2.2. Структура качественного запроса: роль, контекст, данные, ограничения и формат — 2 часа.Основные элементы запроса, обеспечивающие получение точных и полезных ответов.
- 2.3. Методы промптинга: примеры, шаблоны, критерии и пошаговое рассуждение — 2 часа.Практические методы составления запросов для решения профессиональных задач.
- 2.4. Итеративный диалог, управление контекстом и проверка качества ответа — 2 часа.Последовательное уточнение запросов, сохранение контекста и оценка качества результатов.
8 часов
- 3.1. Создание, редактирование, сокращение и структурирование текстов и документов — 2 часа.Применение ИИ для подготовки и улучшения текстовых материалов.
- 3.2. Поиск, обобщение и проверка информации с использованием ИИ — 2 часа.Поиск данных, выделение главного и проверка достоверности информации.
- 3.3. Работа с таблицами: первичный анализ, выводы и визуальное представление данных — 2 часа.Базовые приёмы анализа табличных данных, формулирования выводов и создания визуализаций.
- 3.4. Создание и проверка изображений, аудиоматериалов и презентаций — 2 часа.Возможности искусственного интеллекта при работе с визуальным, аудиальным и презентационным контентом.
8 часов
- 4.1. Описание рабочего процесса и поиск задач, пригодных для автоматизации — 2 часа.Анализ рабочих процессов и выявление операций, которые можно автоматизировать.
- 4.2. Архитектура ИИ-ассистента: инструкции, память, знания и инструменты — 2 часа.Основные компоненты ИИ-ассистента и принципы их совместной работы.
- 4.3. ИИ-агенты и многошаговые сценарии в no-code/low-code среде — 2 часа.Создание агентных систем и автоматизированных сценариев без сложного программирования.
- 4.4. Проектирование пилота: метрики эффекта, ограничения и человеческий контроль — 2 часа.Подготовка пилотного ИИ-проекта, оценка его эффективности и организация контроля со стороны человека.
8 часов
- 5.1. Галлюцинации, неполнота, смещения и риски принятия решений на основе ИИ — 2 часа.Типичные ошибки ИИ и риски использования его результатов в профессиональной деятельности.
- 5.2. Персональные и конфиденциальные данные: правила безопасной передачи — 2 часа.Требования и практические правила безопасной работы с персональными и закрытыми данными.
- 5.3. Интеллектуальные права и ответственность за материалы, созданные с помощью ИИ — 2 часа.Авторские права и ответственность при создании и использовании ИИ-контента.
- 5.4. Проверка источников, человеческий контроль и правила использования ИИ в организации — 2 часа.Проверка результатов, организация человеческого контроля и разработка внутренних правил применения искусственного интеллекта.
12 часов
- 6.1. Подготовка финансовых планов и бюджетов с использованием ИИ — 2 часа.Формирование операционных и функциональных бюджетов, структуры БДР, БДДС и платёжного календаря.
- 6.2. План-фактный анализ и автоматизированное выявление отклонений — 2 часа.Сопоставление плановых и фактических показателей, классификация отклонений и подготовка пояснений.
- 6.3. Сценарное моделирование финансовых показателей — 2 часа.Разработка базового, оптимистичного и стрессового сценариев, оценка влияния факторов на результат.
- 6.4. Подготовка управленческой отчётности и аналитических комментариев — 3 часа.Создание форм отчётности, пояснительных записок, выводов и рекомендаций.
- 6.5. Практикум: разработка ИИ-помощника финансового аналитика — 3 часа.Настройка сценария анализа показателей, выявления отклонений и подготовки проекта управленческого решения.
12 часов
- 7.1. Интеллектуальная обработка первичных учётных документов — 2 часа.Извлечение реквизитов из счетов, актов, накладных, чеков и универсальных передаточных документов.
- 7.2. Классификация хозяйственных операций и подготовка проектов проводок — 2 часа.Определение содержания операций, подбор счетов учёта и выявление случаев, требующих профессионального суждения бухгалтера.
- 7.3. Контроль бухгалтерских регистров и поиск учётных несоответствий — 2 часа.Поиск дублирующихся операций, нетипичных сумм, пропущенных реквизитов и расхождений между регистрами.
- 7.4. Подготовка бухгалтерских справок и обоснований по сложным операциям — 3 часа.Создание проектов справок, расчётов, пояснений и обоснований выбранного способа учёта.
- 7.5. Практикум: ИИ-сценарий закрытия отчётного периода — 3 часа.Проверка полноты документов и операций, анализ ОСВ и подготовка перечня рисков и корректировок.
12 часов
- 8.1. Выявление аномальных и потенциально рискованных операций — 2 часа.Анализ платежей и операций, формирование критериев отбора нетипичных операций.
- 8.2. Проверка контрагентов и анализ договорных финансовых рисков — 2 часа.Подготовка карточки контрагента, выявление противоречий и анализ финансовых обязательств сторон.
- 8.3. Подготовка программы внутреннего контроля и аудиторской выборки — 2 часа.Определение контрольных процедур, критериев существенности и факторов риска.
- 8.4. Анализ дебиторской и кредиторской задолженности — 3 часа.Сегментация задолженности, выявление просрочек и подготовка приоритетного плана работы.
- 8.5. Практикум: подготовка отчёта по результатам финансового контроля — 3 часа.Обобщение нарушений, оценка последствий, ранжирование рисков и подготовка корректирующих мероприятий.
12 часов
- 9.1. Интеллектуальная регистрация и маршрутизация документов — 2 часа.Определение вида документа, темы, подразделения, исполнителя и срока обработки.
- 9.2. Извлечение реквизитов и контроль комплектности документов — 2 часа.Распознавание реквизитов и проверка наличия подписей, приложений и сопроводительных материалов.
- 9.3. Сопоставление договоров, счетов, актов и платёжных документов — 2 часа.Проверка соответствия предмета, суммы, сроков, реквизитов и условий оплаты.
- 9.4. Контроль исполнения документов и поручений — 3 часа.Формирование реестров обязательств, контрольных дат и уведомлений о сроках и просрочках.
- 9.5. Практикум: проектирование интеллектуального маршрута документа — 3 часа.Разработка сквозного процесса обработки документа от поступления до архивного хранения.
14 часов
- 10.1. Описание сквозного процесса и подготовка требований к ИИ-решению — 2 часа.Моделирование взаимодействия финансовой службы, бухгалтерии, договорного отдела, закупок и руководителей.
- 10.2. Интеграция ИИ с учётными системами и корпоративными хранилищами — 3 часа.Сценарии обмена данными с учётными программами, СЭД, таблицами, порталами и архивами.
- 10.3. Создание специализированных ИИ-помощников для финансовой функции — 3 часа.Настройка помощников для проверки документов, анализа задолженности, контроля договоров и подготовки отчётности.
- 10.4. Тестирование точности и надёжности автоматизированного процесса — 3 часа.Подготовка контрольных примеров, эталонных ответов и критериев приёмки ИИ-решения.
- 10.5. Итоговый практический проект: прототип ИИ-решения для организации — 3 часа.Разработка прототипа автоматизации процесса, представление схемы решения, контроля, ожидаемого эффекта и плана внедрения.
Результат обучения
По завершении программы слушатель подготовит прототип ИИ-решения для выбранного финансового, бухгалтерского или документарного процесса, включая требования, сценарий работы, контрольные процедуры, оценку эффекта и план внедрения.
Стоимость обучения
11 800 ₽ 5 900 ₽
Рассрочка платежа — 0%.
В стоимость входит обучение по всем разделам программы, практические занятия, выполнение итогового проекта и оформление удостоверения о повышении квалификации.
Записаться на программу
Оставьте заявку на обучение или получите консультацию по содержанию программы, условиям поступления и формату обучения.
Важная информация
- Формат программы: повышение квалификации.
- Общая трудоёмкость: 102 часа.
- Продолжительность обучения: 1 месяц.
- Документ по завершении: удостоверение о повышении квалификации.
- Сведения о выпускниках и выданных документах об образовании вносятся в ФИС ФРДО.
